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https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git
synced 2026-10-02 02:44:56 +08:00
chore(config): Update .gitignore and .env.example (#76)
- 简化 .gitignore 中的 DS_Store 规则，移除冗余配置 - 新增 dump.rdb 与 backend/.env.example 忽略规则 - 创建 backend/.env.example 示例配置文件 Co-authored-by: xxxu680 <109032617+xxxu680@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
Celyn
+3
-3
@@ -1,10 +1,10 @@
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.vscode/
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backend/app/.DS_Store
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*.DS_Store
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.DS_Store
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.DS_Store?
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._*
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.Spotlight-V100
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.Trashes
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.idea/
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settings.local.json
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settings.local.json
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dump.rdb
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backend/.env.dev
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@@ -166,9 +166,13 @@ pnpm run dev
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```
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修改 backend/.env.dev 的环境变量 **REDIS_URL**
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2. 配置
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配置API Key
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侧边栏 -> 头像 -> API Key
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1. 使用 WebUI
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侧边栏 -> 头像 -> API Key
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2. 修改 backend/.env.dev 文件
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先将.env.example文件 改为.env.dev
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然后在.env.dev中 修改各 Agent API 配置
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@@ -0,0 +1,194 @@
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# ==============================================================================
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# MathModelAgent 后端配置文件示例
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# 复制此文件为 .env.dev 并填写实际配置
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# 参考文档：https://github.com/opendatalab/MathModelAgent
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# 配置项格式：KEY=VALUE（等号两侧无空格）
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# 修改后需重启后端服务生效
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# ==============================================================================
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# ============ 环境设置 ============
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# 当前运行环境：dev（开发）/ prod（生产）
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# 决定加载对应的配置文件
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ENV=dev
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# ============ 各 Agent API 配置 ============
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# 系统包含4个核心Agent，每个独立配置：
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# - Coordinator：协调器，负责任务调度和决策
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# - Modeler：建模手，负责数学建模和算法设计
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# - Coder：代码手，负责代码编写和执行
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# - Writer：论文手，负责报告撰写和文档生成
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# ------------------------------
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# 协调器 Agent 配置
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# ------------------------------
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# API类型：openai-chat / openai-responses / anthropic
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COORDINATOR_API_TYPE=openai-chat
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# API密钥（请填写你的密钥）
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COORDINATOR_API_KEY=
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# 模型名称（如：deepseek-chat, gpt-4o-mini）
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COORDINATOR_MODEL=
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# API服务地址（如：https://api.deepseek.com/v1）
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||||
COORDINATOR_BASE_URL=
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# 最大输出token数（控制响应长度）
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COORDINATOR_MAX_TOKENS=8192
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# ------------------------------
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# 建模 Agent 配置
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# ------------------------------
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# API类型
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MODELER_API_TYPE=openai-chat
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# API密钥
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||||
MODELER_API_KEY=
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||||
# 模型名称
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||||
MODELER_MODEL=
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||||
# API服务地址
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||||
MODELER_BASE_URL=
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||||
# 最大输出token数
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||||
MODELER_MAX_TOKENS=8192
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# ------------------------------
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# 编码 Agent 配置
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# ------------------------------
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# API类型
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CODER_API_TYPE=openai-chat
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||||
# API密钥
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||||
CODER_API_KEY=
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||||
# 模型名称
|
||||
CODER_MODEL=
|
||||
# API服务地址
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||||
CODER_BASE_URL=
|
||||
# 最大输出token数
|
||||
CODER_MAX_TOKENS=8192
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# ------------------------------
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# 写作 Agent 配置
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# ------------------------------
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||||
# API类型
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||||
WRITER_API_TYPE=openai-chat
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||||
# API密钥
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||||
WRITER_API_KEY=
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||||
# 模型名称
|
||||
WRITER_MODEL=
|
||||
# API服务地址
|
||||
WRITER_BASE_URL=
|
||||
# 最大输出token数
|
||||
WRITER_MAX_TOKENS=8192
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# ============ 可选服务配置 ============
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# 以下服务为可选功能，不配置不影响核心建模流程
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# ------------------------------
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# E2B 代码执行环境（可选）
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# 提供安全的Python代码沙箱执行环境
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# 不配置则使用本地解释器执行代码
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# ------------------------------
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||||
# E2B平台API密钥（需注册获取）
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||||
E2B_API_KEY=
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||||
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# ------------------------------
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||||
# Tavily Web Search（可选）
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||||
# 使Agent能够联网搜索真实数据
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||||
# 需配置API密钥并启用
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# ------------------------------
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||||
# Tavily搜索API密钥（需注册获取）
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||||
TAVILY_API_KEY=
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||||
# 是否启用Web搜索（true/false）
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||||
SEARCH_ENABLED=false
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# ------------------------------
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||||
# OpenAlex 学术搜索（可选）
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||||
# 用于检索学术论文引用信息
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||||
# 配置邮箱或API密钥即可使用
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# ------------------------------
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||||
# OpenAlex邮箱（免费额度）
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||||
OPENALEX_EMAIL=
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||||
# OpenAlex API密钥（付费用户）
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||||
OPENALEX_API_KEY=
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# ============ 系统配置 ============
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# 基础系统运行参数
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# 日志级别：DEBUG/INFO/WARN/ERROR
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LOG_LEVEL=DEBUG
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# 调试模式：true（开发）/ false（生产）
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DEBUG=true
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||||
# 最大聊天轮数（空表示无限制，数字表示上限）
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# MAX_CHAT_TURNS= # 取消注释并设置数字，或完全删除此行使用默认值
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||||
# API调用失败重试次数
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||||
MAX_RETRIES=3
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||||
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# ------------------------------
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# Redis 配置
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# 用于消息队列和状态管理
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# ------------------------------
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# Redis连接地址（本地开发）
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||||
REDIS_URL=redis://localhost:6379/0
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||||
# Docker Compose环境使用此地址
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# REDIS_URL=redis://redis:6379/0
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# ------------------------------
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||||
# CORS 跨域配置
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||||
# 允许前端访问后端的域名列表
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||||
# ------------------------------
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||||
CORS_ALLOW_ORIGINS=http://localhost:5173,http://127.0.0.1:5173
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||||
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||||
# ------------------------------
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||||
# 服务地址配置
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||||
# ------------------------------
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||||
# 后端服务访问地址
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||||
SERVER_HOST=http://localhost:8000
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# ============ RAG 知识库配置（可选） ============
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# 启用后可使用本地知识库进行检索增强生成
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||||
# 是否启用RAG（true/false）
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||||
RAG_ENABLED=false
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# 知识库数据库存储路径
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RAG_DB_PATH=data/chromadb
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||||
# 检索时返回的最大文档数
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RAG_TOP_K=5
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# 文本嵌入模型
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||||
RAG_EMBEDDING_MODEL=BAAI/bge-m3
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# 检索结果重排序模型
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||||
RAG_RERANKER_MODEL=BAAI/bge-reranker-v2-m3
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# ============ HIL 人机协作配置 ============
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# Human-in-the-Loop，启用后人机协作审批功能
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# 是否启用人机协作（true/false）
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||||
HIL_ENABLED=false
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||||
# 审批超时时间（秒），超时后自动继续
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||||
HIL_TIMEOUT=300
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||||
# HIL_CHECKPOINTS配置在代码中定义，包含：
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||||
# - problem_split: 问题拆分审批
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||||
# - model_selection: 模型选择审批
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||||
# - code_review: 代码审查审批
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||||
# - paper_review: 论文审查审批
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# ==============================================================================
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# 配置示例参考：
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#
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# 【DeepSeek 配置示例】
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# COORDINATOR_API_TYPE=openai-chat
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||||
# COORDINATOR_API_KEY=sk-xxx
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||||
# COORDINATOR_MODEL=deepseek-chat
|
||||
# COORDINATOR_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
|
||||
#
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||||
# 【OpenAI 配置示例】
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||||
# COORDINATOR_API_TYPE=openai-chat
|
||||
# COORDINATOR_API_KEY=sk-xxx
|
||||
# COORDINATOR_MODEL=gpt-4o-mini
|
||||
# COORDINATOR_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
|
||||
#
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||||
# 【Anthropic 配置示例】
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||||
# COORDINATOR_API_TYPE=anthropic
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||||
# COORDINATOR_API_KEY=sk-ant-api03-xxx
|
||||
# COORDINATOR_MODEL=claude-3-opus-20240229
|
||||
# COORDINATOR_BASE_URL=https://api.anthropic.com/v1
|
||||
#
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||||
# 使用步骤：
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# 1. 复制此文件为 .env.dev
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# 2. 填写各 Agent 的 API Key 和模型信息
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# 3. 根据需要配置可选服务
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# 4. 启动 Redis 服务
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||||
# 5. 启动后端服务
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# ==============================================================================
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