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https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git
synced 2026-10-02 02:44:56 +08:00
- 简化 .gitignore 中的 DS_Store 规则,移除冗余配置 - 新增 dump.rdb 与 backend/.env.example 忽略规则 - 创建 backend/.env.example 示例配置文件 Co-authored-by: xxxu680 <109032617+xxxu680@users.noreply.github.com>
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5.8 KiB
Bash
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# ==============================================================================
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# MathModelAgent 后端配置文件示例
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# 复制此文件为 .env.dev 并填写实际配置
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# 参考文档:https://github.com/opendatalab/MathModelAgent
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# 配置项格式:KEY=VALUE(等号两侧无空格)
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# 修改后需重启后端服务生效
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# ==============================================================================
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# ============ 环境设置 ============
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# 当前运行环境:dev(开发)/ prod(生产)
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# 决定加载对应的配置文件
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ENV=dev
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# ============ 各 Agent API 配置 ============
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# 系统包含4个核心Agent,每个独立配置:
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# - Coordinator:协调器,负责任务调度和决策
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# - Modeler:建模手,负责数学建模和算法设计
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# - Coder:代码手,负责代码编写和执行
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# - Writer:论文手,负责报告撰写和文档生成
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# ------------------------------
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# 协调器 Agent 配置
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# ------------------------------
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# API类型:openai-chat / openai-responses / anthropic
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COORDINATOR_API_TYPE=openai-chat
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# API密钥(请填写你的密钥)
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COORDINATOR_API_KEY=
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# 模型名称(如:deepseek-chat, gpt-4o-mini)
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COORDINATOR_MODEL=
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# API服务地址(如:https://api.deepseek.com/v1)
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COORDINATOR_BASE_URL=
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# 最大输出token数(控制响应长度)
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COORDINATOR_MAX_TOKENS=8192
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# ------------------------------
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# 建模 Agent 配置
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# ------------------------------
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# API类型
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MODELER_API_TYPE=openai-chat
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# API密钥
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MODELER_API_KEY=
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# 模型名称
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MODELER_MODEL=
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# API服务地址
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MODELER_BASE_URL=
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# 最大输出token数
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MODELER_MAX_TOKENS=8192
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# ------------------------------
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# 编码 Agent 配置
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# ------------------------------
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# API类型
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CODER_API_TYPE=openai-chat
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# API密钥
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CODER_API_KEY=
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# 模型名称
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CODER_MODEL=
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# API服务地址
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CODER_BASE_URL=
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# 最大输出token数
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CODER_MAX_TOKENS=8192
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# ------------------------------
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# 写作 Agent 配置
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# ------------------------------
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# API类型
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WRITER_API_TYPE=openai-chat
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# API密钥
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WRITER_API_KEY=
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# 模型名称
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WRITER_MODEL=
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# API服务地址
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WRITER_BASE_URL=
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# 最大输出token数
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WRITER_MAX_TOKENS=8192
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# ============ 可选服务配置 ============
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# 以下服务为可选功能,不配置不影响核心建模流程
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# ------------------------------
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# E2B 代码执行环境(可选)
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# 提供安全的Python代码沙箱执行环境
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# 不配置则使用本地解释器执行代码
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# ------------------------------
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# E2B平台API密钥(需注册获取)
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E2B_API_KEY=
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# ------------------------------
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# Tavily Web Search(可选)
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# 使Agent能够联网搜索真实数据
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# 需配置API密钥并启用
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# ------------------------------
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# Tavily搜索API密钥(需注册获取)
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TAVILY_API_KEY=
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# 是否启用Web搜索(true/false)
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SEARCH_ENABLED=false
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# ------------------------------
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# OpenAlex 学术搜索(可选)
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# 用于检索学术论文引用信息
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# 配置邮箱或API密钥即可使用
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# ------------------------------
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# OpenAlex邮箱(免费额度)
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OPENALEX_EMAIL=
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# OpenAlex API密钥(付费用户)
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OPENALEX_API_KEY=
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# ============ 系统配置 ============
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# 基础系统运行参数
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# 日志级别:DEBUG/INFO/WARN/ERROR
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LOG_LEVEL=DEBUG
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# 调试模式:true(开发)/ false(生产)
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DEBUG=true
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# 最大聊天轮数(空表示无限制,数字表示上限)
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# MAX_CHAT_TURNS= # 取消注释并设置数字,或完全删除此行使用默认值
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# API调用失败重试次数
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MAX_RETRIES=3
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# ------------------------------
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# Redis 配置
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# 用于消息队列和状态管理
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# ------------------------------
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# Redis连接地址(本地开发)
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REDIS_URL=redis://localhost:6379/0
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# Docker Compose环境使用此地址
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# REDIS_URL=redis://redis:6379/0
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# ------------------------------
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# CORS 跨域配置
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# 允许前端访问后端的域名列表
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# ------------------------------
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CORS_ALLOW_ORIGINS=http://localhost:5173,http://127.0.0.1:5173
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# ------------------------------
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# 服务地址配置
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# ------------------------------
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# 后端服务访问地址
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SERVER_HOST=http://localhost:8000
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# ============ RAG 知识库配置(可选) ============
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# 启用后可使用本地知识库进行检索增强生成
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# 是否启用RAG(true/false)
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RAG_ENABLED=false
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# 知识库数据库存储路径
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RAG_DB_PATH=data/chromadb
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# 检索时返回的最大文档数
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RAG_TOP_K=5
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# 文本嵌入模型
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RAG_EMBEDDING_MODEL=BAAI/bge-m3
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# 检索结果重排序模型
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RAG_RERANKER_MODEL=BAAI/bge-reranker-v2-m3
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# ============ HIL 人机协作配置 ============
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# Human-in-the-Loop,启用后人机协作审批功能
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# 是否启用人机协作(true/false)
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HIL_ENABLED=false
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# 审批超时时间(秒),超时后自动继续
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HIL_TIMEOUT=300
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# HIL_CHECKPOINTS配置在代码中定义,包含:
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# - problem_split: 问题拆分审批
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# - model_selection: 模型选择审批
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# - code_review: 代码审查审批
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# - paper_review: 论文审查审批
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# 配置示例参考:
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# 【DeepSeek 配置示例】
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# COORDINATOR_API_TYPE=openai-chat
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# COORDINATOR_API_KEY=sk-xxx
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# COORDINATOR_MODEL=deepseek-chat
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# COORDINATOR_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
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# 【OpenAI 配置示例】
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# COORDINATOR_API_TYPE=openai-chat
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# COORDINATOR_API_KEY=sk-xxx
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# COORDINATOR_MODEL=gpt-4o-mini
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||
# COORDINATOR_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
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# 【Anthropic 配置示例】
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# COORDINATOR_API_TYPE=anthropic
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# COORDINATOR_API_KEY=sk-ant-api03-xxx
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# COORDINATOR_MODEL=claude-3-opus-20240229
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# COORDINATOR_BASE_URL=https://api.anthropic.com/v1
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# 使用步骤:
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# 1. 复制此文件为 .env.dev
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# 2. 填写各 Agent 的 API Key 和模型信息
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# 3. 根据需要配置可选服务
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# 4. 启动 Redis 服务
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# 5. 启动后端服务
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