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dayan fe5c3c5a2b feat(mcp): add Pi Coding Agent MCP support (#926)
* feat(mcp): add Pi Coding Agent support

Deliver stdio and HTTP servers to Pi user and project configs, preserve native codemode exposure, convert timeout units, and skip unsupported SSE. Cover reconciliation and local-agent delivery and update all affected documentation.

* docs(pi): place MCP delivery under the MCP section
2026-10-01 14:47:23 +08:00

12 KiB

teamai-cli

TeamAI — Make Every Team AI Native

Tencent%2Fteamai-cli | Trendshift

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CI npm version npm downloads License: MIT

팀이 AI와 함께 일하고, 배우고, 개선해 나가기 위한 공통 기반.

TeamAI는 개인의 AI 역량을 팀 공동의 역량으로 바꾸고, 여러 Agent와 기기, 팀원 전반에서 활용할 수 있게 합니다.

왜 TeamAI인가

일상적인 8가지 상황: TeamAI 도입 전과 후

빠른 시작

아래 한 문장을 AI 도구에 보내세요:

teamai skill을 설치해줘: https://github.com/Tencent/teamai-cli/tree/main/skills/teamai , teamai skill을 로드한 다음 우리 팀의 TeamAI를 처음부터 구축해줘.

TeamAI를 설정한 뒤에는 AI 도구에서 /teamai skill에게 말만 걸면 됩니다:

팀을 처음부터 구축

/teamai 우리 팀의 TeamAI를 처음부터 구축해줘

팀 참여

/teamai 우리 팀의 TeamAI에 참여하고 싶어, 저장소 URL은 https://github.com/your-org/your-repo

팀에 공유하기

Skills, Rules, MCP 등 Agent가 사용할 수 있는 리소스는 모두 공유할 수 있습니다:

/teamai xxx skill을 팀에 공유해줘

대시보드 열기

/teamai TeamAI 대시보드 열어줘

팀원이 한 번 접속하면, 에이전트를 여는 것만으로 팀의 모든 AI 자산을 쓸 수 있습니다.

명령줄 설치

설치

npm install -g teamai-cli

팀 관리자 / 개인 사용자

Git 호스트(GitHub, GitLab, GitCode, CNB, TGit 또는 비공개 Git 서비스)에 공유 경험 저장소를 만들고, 팀원에게 쓰기 권한을 부여한 뒤 teamai init https://github.com/your-org/your-repo를 실행하세요.

아직 팀 저장소가 없나요? 프로덕션에 바로 쓸 수 있는 Skills, Rules, review agents가 미리 들어 있는 템플릿으로 시작하세요. teamai-hub org를 둘러본 뒤 Fork하고, 새로 만든 저장소에 teamai init을 실행하면 됩니다.

팀원

# Choose one, depending on where you want resources installed

# Project-scope init (default, resources installed under the project directory)
cd /path/to/my-project
teamai init https://github.com/your-org/your-repo

# Or, user-scope init (resources installed under ~/)
teamai init https://github.com/your-org/your-repo --scope user

초기화가 끝나면 관리자가 배포한 최신 Skills / Rules 및 기타 Harness 업데이트가 매 AI 세션에서 자동으로 반영됩니다. 수동 동기화는 필요 없습니다.

제품 개요

Git을 기반으로 세 층의 역량을 구축합니다:

  • Team Execution — 모든 에이전트가 팀의 방식대로 일하게 합니다: skills, rules, docs, env, agents, hooks, MCP, models.
  • Team Context (beta) — 모든 에이전트가 팀을 이해하게 합니다: learnings, 코드베이스 그래프, teamwiki.
  • Team Improvement (beta) — 매 실행이 팀의 역량으로 쌓이게 합니다: usage, sessions, dashboard.
Agent Team Execution Team Context (beta) Team Improvement (beta)
skillsrulesdocsenvagentshooksmcpmodels learningscodebaseteamwiki usagesessionsdashboard
Claude Code✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Codex✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Cursor✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
GitHub Copilot CLI✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
CodeBuddy✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
WorkBuddy✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓✓✓✓
OpenCode✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓———
Pi Coding Agent✓✓✓——✓✓✓——————
OpenClaw✓✓✓✓————✓✓✓———
Hermes✓—✓✓————✓✓✓———
DeepSeek Harness✓—✓—————✓✓✓———
Qoder✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
Qoder CN✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
Kiro✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
ZCode✓—✓—✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
Oh My Pi✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓———

자세히 알아보기

기여자

TeamAI에 기여해 주신 모든 분께 감사합니다!

Contributors

contrib.rocks로 생성했습니다.

기여하기

커뮤니티 참여, Issue, PR을 환영합니다. 기여 방법은 CONTRIBUTING.md를 참고하세요.

라이선스

MIT