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dayan fe5c3c5a2b feat(mcp): add Pi Coding Agent MCP support (#926)
* feat(mcp): add Pi Coding Agent support

Deliver stdio and HTTP servers to Pi user and project configs, preserve native codemode exposure, convert timeout units, and skip unsupported SSE. Cover reconciliation and local-agent delivery and update all affected documentation.

* docs(pi): place MCP delivery under the MCP section
2026-10-01 14:47:23 +08:00

12 KiB

teamai-cli

TeamAI — Make Every Team AI Native

Tencent%2Fteamai-cli | Trendshift

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CI npm version npm downloads License: MIT

チームが AI とともに働き、学び、改善し続けるための共通基盤。

TeamAI は個人の AI 能力をチーム共有の能力へと変え、Agent・マシン・メンバーをまたいで活用できるようにします。

なぜ TeamAI なのか

8 つの日常シーン:TeamAI 導入前と導入後

クイックスタート

次の一文を AI ツールに送るだけ:

teamai skill をインストールして: https://github.com/Tencent/teamai-cli/tree/main/skills/teamai , teamai skill を読み込み、チームの TeamAI をゼロから構築して。

TeamAI をセットアップしたら、AI ツールで /teamai skill に話しかけるだけ:

チームをゼロから構築

/teamai チームの TeamAI をゼロから構築して

チームに参加

/teamai チームの TeamAI に参加したい、リポジトリ URL は https://github.com/your-org/your-repo

チームに共有する

Skills、Rules、MCP など、Agent が使えるリソースはすべて共有できます:

/teamai xxx skill をチームに共有して

ダッシュボードを開く

/teamai TeamAI ダッシュボードを開いて

メンバーのセットアップが終われば、エージェントを開くだけでチームの AI 資産をすべて使えます。

コマンドラインでインストール

インストール

npm install -g teamai-cli

チーム管理者 / 個人利用

Git ホスト(GitHub、GitLab、GitCode、CNB、TGit、またはプライベート Git サービス)に共有リポジトリを作成し、チームメンバーに書き込み権限を付与してから、teamai init https://github.com/your-org/your-repo を実行します。

まだチームリポジトリがない場合は? 本番向けの skills、rules、review agents が入ったテンプレートから始められます。teamai-hub org を開き、Fork してから、新しいリポジトリに対して teamai init を実行してください。

チームメンバー

# Choose one, depending on where you want resources installed

# Project-scope init (default, resources installed under the project directory)
cd /path/to/my-project
teamai init https://github.com/your-org/your-repo

# Or, user-scope init (resources installed under ~/)
teamai init https://github.com/your-org/your-repo --scope user

初期化後は、管理者が公開した最新の skills / rules などの Harness 更新が、AI セッション開始時に自動で取り込まれます。手動同期は不要です。

プロダクト概要

Git を基盤に、3 層の能力を構築します:

  • Team Execution — すべてのエージェントをチームのやり方で動かす:skills、rules、docs、env、agents、hooks、MCP、models。
  • Team Context(beta)— すべてのエージェントにチームを理解させる:learnings、コード知識グラフ、teamwiki。
  • Team Improvement(beta)— 一回ごとの実行をチームの力として蓄積する:usage、sessions、dashboard。
Agent Team Execution Team Context (beta) Team Improvement (beta)
skillsrulesdocsenvagentshooksmcpmodels learningscodebaseteamwiki usagesessionsdashboard
Claude Code✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Codex✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Cursor✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
GitHub Copilot CLI✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
CodeBuddy✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
WorkBuddy✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓✓✓✓
OpenCode✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓———
Pi Coding Agent✓✓✓——✓✓✓——————
OpenClaw✓✓✓✓————✓✓✓———
Hermes✓—✓✓————✓✓✓———
DeepSeek Harness✓—✓—————✓✓✓———
Qoder✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
Qoder CN✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
Kiro✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
ZCode✓—✓—✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
Oh My Pi✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓———

詳細情報

コントリビューター

TeamAI に貢献してくださったみなさんに感謝します。

Contributors

contrib.rocks で生成しています。

コントリビュート

コミュニティでの交流、Issue、PR を歓迎します。開発の進め方は CONTRIBUTING.md を参照してください。

ライセンス

MIT