📈 TSP · A股智能量化工作台

自托管 · 零运维 · 核心能力全部开放成接口的 A 股量化工作台

选股 · 回测 · 监控 · 因子挖掘 · AI 助手 · Open API · MCP

61 开放 API 端点

6 Token 权限档

12 MCP 工具

2400+ 测试全绿 · CI 守护

ms 级 全市场策略扫描

1 容器 零外部数据库

✨ 核心功能 · 📸 界面预览 · 🏛️ 架构 · ⚡ 性能 · 🌐 开放能力 · 🚀 快速开始 · 📚 完整文档

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本项目由 RunningHub 提供支持 · 单一接口直连 400+ 主流大模型 · 免费测试

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Important

⚠️ 本项目谨作为本地量化提供解决思路与方案，不作为投资软件或者看盘软件。明确不做：不对标同花顺 / 通达信，不内置「AI 荐股 / 涨停预测」。数据源已插件化，可任意接入第三方数据源。仅供学习研究使用。

📮 有任何项目问题可邮件联系 415333856@qq.com · 觉得有用请点个 ⭐ Star

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💡 为什么做 TSP

用脚本/拼凑工具做量化,你大概率遇到过	TSP 的解法
数据源绑死,换一家要重写整套拉数代码	能力路由矩阵:6 类数据集按源能力独立路由,随时换源,指标与回测口径不变
选股、回测、监控各用一套工具,口径对不上	全站统一 enriched 数据口径:选股 → 回测 → 监控 → 复盘一条链
盘中异动靠人盯盘,错过就是错过	竞价/盘中/偏移全时段异动 + 实时弹窗、语音播报、飞书推送
想查个数据要在几个页面之间来回点	AI 对话助手:一句话问出全站数据,取数过程逐条可见、可展开核对;还能经确认卡放行生成信号、跑回测、补数据
想基于面板数据做自己的工具/机器人,只能爬页面	开放接口 + MCP:Token 六档权限、61 端点契约化、SSE 事件流,AI 客户端即插即用
付费终端贵、云端平台数据出不了本地	自托管:Docker 单容器,数据全部落在本地 Parquet,零运维

✨ 核心功能

🔀 能力路由 6 类数据集按源能力独立路由, 换源不换口径	🔍 选股引擎 25 内置策略 + 自定义信号 + AI 生成, 毫秒级扫全 A 股	📊 指标流水线 68 列指标与信号, 一次扫表落盘 enriched Parquet
🧪 回测研究 因子/策略/分钟回测, T+1/费用/滑点, 因子归因	🔬 因子平台 DSL 自定义因子 + 检验组合, 与策略双向联动	⛏️ 因子挖掘 样本外搜索多因子组合, 显式发布、永不上线
🌡️ 市场环境 情绪周期 6 阶段 + 概念/行业主线排名	🚨 异动监控 竞价/盘中/偏移三类异动一页覆盖	📡 监控中心 四类规则 AND/OR + 语音播报 + 飞书推送
📈 个股分析 9 类关键价位 + AI 四维分析	🏆 连板梯队 连板统计 + 概念轮动 + 盘后 AI 复盘	🧰 数据扩展 插件化数据源, 扩展字段成页, 按日历史回补
🌐 开放接口 Token 六档权限, 61 端点契约化, 读+写闭环	🔌 MCP 服务器 12 个工具把面板能力交给任意 AI 客户端	🧠 AI 对话助手 一句话问全站数据, 工具足迹逐条可核对

📦 主要页面与功能

📊 行情总览

• 看板 Dashboard — 市场情绪评分 + 涨跌/成交额榜单 + 概念/行业领涨领跌(点击板块直达成分股,领涨股带涨跌幅) + 大盘异动事件流,一日全貌; 布局可自定义 — 12 列吸附网格, 组件拖拽换位/角柄自由调宽高, 可增删组件、嵌入外部链接(iframe 沙箱), 跨设备同步, 一键恢复默认
• 自选 Watchlist — 自选股池,多分组管理(M:N),表格/卡片双视图,换手/量比/RSI 等实时指标,按档位分流实时刷新
• 指数 Indices — 沪深指数浏览与同步

🔍 选股与回测

• 策略 Screener — Polars 毫秒级扫描全 A 股,日线/分钟策略统一单池,按策略声明周期自动路由执行
• 回测 Backtest — 四种研究视图:
  • 因子回测 — IC/IR、分层收益、多空组合,62+ 因子目录先筛掉无效指标
  • 策略回测 — 净值曲线、回撤、夏普、胜率、盈亏比、蒙卡回撤,T+1/手续费/滑点/止损,SSE 流式进度;评分因子策略附带「因子归因」(胜/败单入场信号日因子对比)
  • 分钟策略回测 — 逐交易日回放信号、分钟收盘入场,分钟级成交明细
  • 验证 — 参数敏感性与滚动样本外
  • 研究闭环:结果导出 CSV(概要/净值/交易明细/分标的统计) → 保存候选 → 一键载入复测
• 因子 Factors — 检验/因子库/编辑器/组合四 tab:IC·分层·Newey-West 检验、自定义 DSL 因子(25 算子点选、双语字段、我的因子模板)、版本与生命周期管理;因子库可一键生成排名策略,策略触发器可直接引用因子条件
• 挖掘 Mining — 嵌套样本外因子与策略挖掘:训练区间因子方向重估 + 相关性去重 + 多因子排名组合搜索,自有策略作对照轨;候选入库,显式确认后才发布,永不自动上线

📈 个股与板块分析

• 个股分析 Stock Analysis (Beta) — 日K + 9 类关键价位 + AI 四维分析(技术/基本面/财务/消息面)
• 财务分析 Financials — 利润表/资负表/现金流/关键指标(多源并集合并,fuyao 财务四表适配) + AI 解读
• 概念分析 / 行业分析 — ths 维度涨幅轮动矩阵 + 领涨/领跌主线 + 个股穿透
• 市场环境 Regime — 情绪周期 6 阶段(冰点/启动/主升/高潮/退潮/修复,连板梯队驱动,EMA 平滑 + 2 日确认)+ 概念/行业主线排名,与 5 档环境分并存
• 连板梯队 Limit Up Ladder — 连板层级统计 + 概念/行业分布 + 封单监控(可切换连跌梯队)

🔔 监控与复盘

• 监控中心 Monitor — 策略/个股信号/价格/异动四类规则,支持自选分组作用域,盘中实时弹窗 + 语音播报(播报个股名称与信号) + 触发记录持久化
• 持仓提醒 Lots — 记录个股/ETF 买入批次,自动生成止盈止损/到期监控规则
• 信号库 Signals — 内置预计算信号 + 自定义条件信号(含因子条件与 AI 生成),供策略触发器/回测/监控统一取用
• 异动监控 Abnormal Moves — 按交易时间线三 tab:
  • 竞价异动 — 同花顺盘前风向标(含当日/次日真实收益对照、追高风险标记)+ 全市场竞价扫描(待采集任务)
  • 盘中异动 — 涨停/炸板/翘板/跌停/新高/新低/放量当日信号聚合,零新增采集
  • 偏移异动 — 交易所异动偏离值口径(主板 3 日 ±20%、创业板/科创板 ±30%、北交所 ±40%;10 日 +100%/−50%、30 日 +200%/−70%),实时接近度
• 复盘 Review (Beta) — 盘后 AI 自动生成市场复盘,注入龙虎榜资金动向与盘前风向标对照;可定时执行、推送飞书、下载 Markdown

🗄️ 数据与扩展

• 数据 Data — 本地数据画像与同步状态(维表/日K/除权/Enriched/指数/ETF/分钟K/财务),盘后管道与历史扩展
• 扩展分析 (动态菜单) — 把任意第三方/扩展数据字段配成一级菜单,与内置数据同台分析
• 设置 Settings — 数据源与能力检测(能力路由矩阵、档位徽章)、AI 接口、实时监控、扩展页面、开放接口(Token 管理)、菜单与系统设置

🤖 AI 助手

• AI 对话助手 — 悬浮球 / 侧栏 AI 徽标旁入口 / ⌘K 呼出; 21 个查询工具覆盖个股·大盘·板块·自选·持仓·信号·策略·因子·数据完整性·扩展数据表, 外加 4 个动作工具(生成信号策略 / 回测 / 加自选 / 数据补全)——写操作先弹确认卡(完整待执行参数可见, 确认/取消/120s 超时自动取消)才执行; 逐字流式输出 + 工具调用足迹卡(参数与耗时可展开核对), 每条回答附风险与数据口径提示; 完全解耦的扩展模块, 删除目录即卸载

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📸 界面预览

看板 Dashboard	策略 Screener
回测 Backtest	挖掘 Mining
监控中心 Monitor	市场环境 Regime

📸 查看更多界面截图 »

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🏗️ 架构

TSP 是一个"数据工程优先"的本地量化工作台 —— 数据源、口径、执行、开放通道做成一套自洽的架构,功能只是长在上面的应用。八个特点,一句话一个:

架构特点	一句话说明
🔀 能力路由矩阵	6 类数据集按源声明能力独立路由——换源不换口径,指标与回测结果不变
🧬 单一 enriched 口径	只存 15 列基础数据、现算 68 列指标信号;选股 → 回测 → 监控 → 复盘吃同一份数据
📁 文件型零运维存储	Parquet + DuckDB,单容器零外部数据库,数据 100% 落在本地
🔁 回测 = 实盘同路径	策略执行只此一条 StrategyEngine.run;分钟策略逐日回放 +「当日已知」纪律,杜绝未来函数
🏛️ 网关居中的开放单体	面板密码会话与 Token 网关双通道并行;61 端点契约快照 + CI 守护,SSE 事件流与 MCP 平等开放
🧩 核心域 / 扩展域边界	8 个核心域拥有数据与语义,5 条扩展通道只消费契约——删除目录即整体卸载,零核心改动
🚀 重活进程隔离	回测跑在 spawn worker 子进程,刷新/切页重连不丢任务,主服务永不被计算卡住
📅 交易日探针	节假日自动停掉实时轮询与分钟增量,零无效请求

总览 · 网关居中的开放单体

双通道并行:面板走密码会话,外部走 Token 网关 —— 互不影响、互不挤占限流。核心域 8 个域是数据与语义的所有者;扩展域 5 条通道只消费契约,零核心改动。

flowchart TB
    subgraph CLIENTS["🖥️ 消费端"]
        direction LR
        UI["面板 UI<br/>React · 19 页面"]
        MCP["MCP 服务器<br/>12 工具 · scope 联动"]
        APPC["外部程序<br/>脚本 · 看板"]
    end

    GW{"开放网关<br/>Token · 六档 scope<br/>限流 120/min · 61 端点契约"}

    API["应用层 · ⚡ FastAPI<br/>REST · SSE 事件流"]

    subgraph CORE["核心域 · 数据与语义的所有者"]
        S1[("能力路由 · 插件化数据源<br/>enriched 分区存储<br/>Parquet · DuckDB")]
        S2["指标流水线 · 存15现算68列<br/>策略 · 因子 · 回测 · 挖掘"]
        S3["监控引擎 · 事件总线 · SSE 出站<br/>扩展数据 · 认证配置"]
        S1 -->|"enriched 口径"| S2
        S2 -->|"信号 · 事件"| S3
    end

    subgraph EXT["🧩 扩展域 · 5 条接入通道 —— 只消费开放契约, 零核心改动"]
        direction LR
        X1["数据源插件"]
        X2["扩展数据表<br/>读 + 写"]
        X3["自定义策略<br/>与信号"]
        X4["声明式页面<br/>前端插槽挂载"]
        X5["custom 后端模块<br/>★ AI 助手参考实现"]
    end

    UI -->|"密码会话"| API
    MCP -->|"Bearer + scope"| GW
    APPC -->|"Bearer + scope"| GW
    GW -->|"契约放行"| API
    API ==> S1
    S3 -.-> X3

    classDef client fill:#eef2ff,stroke:#6366f1,color:#312e81
    classDef gate fill:#faf5ff,stroke:#8b5cf6,color:#6b21a8,stroke-width:2px
    classDef svc fill:#ecfeff,stroke:#06b6d4,color:#164e63
    classDef fdn fill:#ecfdf5,stroke:#10b981,color:#064e3b
    classDef cmp fill:#f0f9ff,stroke:#0ea5e9,color:#0c4a6e
    classDef pdc fill:#fffbeb,stroke:#f59e0b,color:#78350f
    classDef ext fill:#f8fafc,stroke:#94a3b8,color:#334155,stroke-dasharray:5 4
    classDef star fill:#fffbeb,stroke:#d97706,color:#78350f,stroke-width:2px

    class UI,MCP,APPC client
    class GW gate
    class API svc
    class S1 fdn
    class S2 cmp
    class S3 pdc
    class X1,X2,X3,X4 ext
    class X5 star

    style CLIENTS fill:#f5f3ff,stroke:#c4b5fd,stroke-width:1.5px,color:#4c1d95
    style CORE fill:#f8fafc,stroke:#cbd5e1,stroke-width:1.5px,color:#0f172a
    style EXT fill:#f8fafc,stroke:#94a3b8,stroke-width:1.5px,stroke-dasharray:6 4,color:#334155

核心域 / 扩展域边界

按「数据与语义的归属 + 依赖箭头方向」划分,而非页面外观:

	内容	划线依据
核心域 · 8	数据底座 / 能力路由 / 订阅锚点(自选) / 策略与回测 / 因子与挖掘 / 环境数据生产 / 监控推送管道 / 扩展数据存储 + 认证配置	被多个模块消费其数据与语义,自身不依赖外围
扩展域 · 5 通道	数据源插件 · 扩展数据表 · 自定义策略/信号 · 声明式页面/前端插槽 · 后端 custom 模块	只消费核心契约,可整体替换/移除而不伤核心

设置 → 菜单设置里每个页面带 核心 / 扩展 徽标与归属原因;11 个内置页面(概念/行业/个股/财务分析、监控中心、异动、持仓提醒、模拟盘、信号库、复盘、连板梯队)都是可被二开替换的消费页 —— 例如监控中心页面可换,规则引擎与推送管道属核心照常运行。详见 docs/open-platform-plan.md。

关键机制

机制	说明
能力路由矩阵	各数据集按源声明能力独立路由,注册表集中定义、可扩展:TICKFLOW 档位探测(None/Free/Starter/Pro/Expert)+ 插件源能力声明,fail-closed(声明 pct_unit 未声明即拒)。同一数据集可随时换源,指标与回测口径不变
交易日探针	fuyao 交易日历(确定性,含调休)→ tickflow 全市场行情时间戳探针(OR 语义)→ 工作日兜底;节假日自动停掉实时轮询与分钟增量,零无效请求
财务多源合并	按 (symbol, period_end) 报告期累积,多源取并集、逐列按公告日取最新(PIT);公告前一律空值,绝不填 0
非路由数据集直连	龙虎榜/盘前风向标/交易日历等 fuyao 专有能力不进路由矩阵,由独立服务直连消费——按日 JSON 缓存(历史不可变)、交易日回退、四态降级
回测执行隔离	回测在 spawn worker 子进程运行,持久 run ID,刷新/切页重连不丢任务;子进程结果消息经锁保护回传
分层缓存	enriched 读取时现算指标(存储仅 15 列基础数据,现算 68 列指标与信号)+ 进程内快照缓存;扩展字段按日分区快照,页面即配即用
开放网关	Token 通道与面板密码会话并行互不影响:认证 → 六档 scope 校验 → 每 Token 滑动窗口限流(默认 120 次/分,O(1) 内存)→ 放行;管理面(数据同步/表结构/设置)永不开放给 Token
事件总线	进程内发布/订阅(慢消费者丢旧保新,广播失败不反噬主流程),告警落盘唯一入口已挂接;SSE 流按票据 scope 过滤,票据一次性 60 秒过期
完全解耦扩展	后端 app/custom/<包>/ 启动时自动发现、注册独立路由(版本不符或 setup 失败即隔离跳过), 前端 src/custom/*/extension.tsx 构建时自动挂载到插槽; 删除目录即整体卸载, 扩展无需改动核心 —— AI 对话助手即该机制的参考实现

技术栈

层	选型
后端	APScheduler · sse-starlette
数据	（计算）· （查询）· Parquet（存储）
回测	自研仓位模拟引擎(T+1/费用/滑点/分钟回放)· vectorbt(部分路径)
数据源	TickFlow 官方 SDK · fuyao(同花顺 REST) · 插件化扩展(stock-sdk 示例插件 · YAML 自定义源)
AI(可选)	DeepSeek / 通义 / Ollama 等 · 策略生成 / 报告 / 对话助手(助手依赖工具调用能力, 需 OpenAI 兼容接口)
MCP	mcp-server(官方 SDK 2.x, stdio) — 12 工具按 scope 暴露,权限裁决复用开放网关
前端	Tanstack Query · Lightweight Charts(TradingView 开源) · · dnd-kit
部署	两阶段构建,前端 dist 拷进后端镜像

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⚡ 性能

不是口号 —— 每一行都有机制支撑,数字全部来自本仓库的真实测试与实现。

核心引擎

场景	表现	靠什么
全市场策略扫描	毫秒级	Polars 列式引擎 + enriched 预计算,谓词下推过滤
指标与信号	只存 15 列基础数据,现算 68 列指标信号	分层缓存:存储最小化、读取零冗余、写入即失效
盘后管道	增量分区,只算新交易日	enriched 按日分区 + 指标流水线增量帧
实时行情	自选优先,全市场按档位分流	交易日探针,节假日自动停轮,零无效请求
回测	子进程隔离不卡主服务,刷新重连不丢任务	spawn worker + 持久 run ID + 重活并发闸
部署与兼容	单容器零外部数据库(Parquet + DuckDB 文件型) · 新老 CPU 双内核	polars rtcompat 兼容内核,运行时自动探测

开放层(0.3.2 新架构带来)

能力	表现	靠什么
开放 API	61 端点 · 每 Token 120 次/分	进程内滑动窗口限流,O(1) 内存,零外部依赖
网关裁决	认证→scope→限流,纯内存单函数完成	单一裁决点(evaluate),无数据库往返
契约稳定性	机器可读契约 + 快照测试守护	开放面增删必须显式改快照,CI 拦截无意识变更
数据写闭环	外部写入复用管理端同一校验/落盘路径	write:ext 只写行数据,表结构锁死管理面
事件推送	告警落盘即广播,亚秒级到 SSE 流	进程内事件总线(丢旧保新)+ 一次性票据订阅
MCP 工具调用	12 工具按 scope 联动暴露	薄桥零业务逻辑,权限裁决复用网关
质量保障	2400+ 测试全绿,约 100 秒跑完	GitHub Actions CI(后端全量 + 前端构建)

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🌐 开放能力(Open API + MCP)

面板的核心能力不只长在页面上 —— 全部开放成受控接口,外部程序与 AI 客户端平等消费:

设置 → 开放接口 · Token 管理 明文只显示一次,六档 scope 按需授予	设置 → 菜单设置 · 架构标注 每页核心/扩展徽标,悬停看归属原因

能力	说明
API Token	设置 → 开放接口 创建,明文只显示一次,SHA-256 哈希存储,吊销立即生效
六档 scope	read:market / read:ext / write:ext / read:analysis / run:backtest / paper:trade,管理面永不开放给 Token
61 端点契约	GET /api/openapi.json?tier=a 机器可读,Postman/代码生成即用;契约快照测试 + CI 守护,开放面变更必须显式确认
数据写闭环	write:ext 程序化写入扩展表行数据(与内置数据同台分析),表结构锁死在管理面
SSE 事件流	60 秒一次性票据订阅实时告警推送,票据只继承 scope 不放大权限
MCP 服务器	12 个精选工具,按 Token scope 暴露;模拟盘交易刻意不交给 AI
示例与文档	examples/open-api 四个零依赖可运行示例 · docs/features.md → 开放接口 · 开放平台设计方案

# 十行内跑通第一个调用
curl -H "Authorization: Bearer tsp_xxxx" \
  "http://localhost:3018/api/kline/daily?symbol=600519.SH&limit=10"

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🤖 AI 对话助手

不想挨个页面点着找数据?把问题直接问出来 —— 助手在本地真实数据上调用工具取数, 逐字流式作答, 每次取数都可展开核对。

打开方式	说明
悬浮球	可拖动, 位置记忆; 生成中带状态指示点
AI 徽标旁入口	侧栏顶部模型徽标右侧, 一键展开
⌘K / Ctrl+K	全局快捷键随时呼出, Esc 关闭

能问什么 — 21 个查询工具覆盖全站页面能力, 4 个动作工具经确认卡放行:

类别	覆盖能力
个股	实时行情快照(支持批量) · 日线区间 · 关键价位分析 · 财务五表(指标/利润/资负/现金流/股本)
大盘	看板总览(涨跌家数·成交额·涨停连板·情绪雷达) · 指数行情 · 市场环境(regime) · 异动监控
板块	概念/行业板块盘中轮动、切换事件与资金排名
我的数据	自选列表(含备注与实时涨跌) · 持仓提醒 · 信号库
策略与因子	策略目录 · 执行选股策略取标的 · 因子目录 · 因子全市场排名
扩展内容	扩展数据表(列表·字段·数据日期, 读行支持过滤/排序/日期范围) · 自定义策略与信号
数据健康	完整性检查(日线/enriched/分钟K 覆盖区间与停更、财务表缺口、单标的滞后) · 同步任务进度
动作(须确认)	生成信号策略(声明式白名单条件, 落库即用) · 运行策略回测 · 加入自选 · 数据补全(盘后管道/财务表/分钟K扩展, 后台执行·单飞去重)

交互设计

• 逐字流式输出 — 文本按 token 逐步渲染, 长回答不再"整段蹦出"
• 分组快捷建议 — 新会话页按 行情与大盘 / 我的与个股 / 策略与信号 / 数据与扩展 分组给出 18 条按文字自适应排布的建议(含策略对比、个股横向对比), 并提示扩展内容同样可以问答
• 工具足迹卡 — 每次调用的工具名、参数、耗时、结果摘要均可展开核对; 取数可核对是设计铁律
• 走势双图 — 个股问答自动附工具真实序列的走势小卡(日K蜡烛 + 当日分时), 并排展示且日K固定左侧、分时右侧; 宽表格(>4 列)按内容取宽不折行, 超宽时横向滚动
• 动作确认卡 — 生成信号/回测/加自选/数据补全等写操作先弹确认卡: 动作名 + 影响说明 + 完整待执行参数, 你点「确认执行」才会真正运行; 拒绝或 120 秒超时自动取消, 模型被明确告知此时不得重试
• 轮次检查点 — 工具调用不设硬上限, 连续 N 轮未完成时弹「继续 / 停止」选择卡(120 秒未选自动停止), 继续则再跑一个周期, 已生成内容始终保留; 检查点轮数可在 设置→AI 调整(默认 100, 最小 5, 0 = 不检查)
• 非模态面板 — 从页面右缘滑入, 默认 720px, 左缘拖拽调宽(宽度记忆), 边看行情边问
• 会话历史 — 本地保存, 支持多会话切换与删除, 刷新不丢
• 固定合规提示 — 每条回答完成后附风险提示与数据口径提示

完全解耦的扩展模块

助手是项目扩展系统的参考实现: 后端 app/custom/assistant/(启动时自动发现并注册独立路由)与前端 src/custom/assistant/(构建时自动挂载到插槽)各自独立, 删除目录即整体卸载。数据补全工具与数据页共用同一条触发路径(为此在核心 API 层抽取了两个共用触发函数, 端点行为不变), 单飞去重与进度上报天然一致。未配置 AI Key 或使用不支持工具调用的供应商(如 Codex CLI)时 fail-closed, 直接提示前往设置页。

⚠️ 助手是数据分析工具, 不提供买卖指令; 涉及交易决策的问题会转换为客观的技术/财务状态、关键价位、风险因素与条件情景。

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🚀 快速开始

已装 Docker?一条命令跑起来 ⬇️

docker run -d --name tsp -p 3018:3018 -v ${PWD}/data:/app/data ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest

打开 http://localhost:3018 即可使用 · 多架构镜像(linux/amd64 · arm64)由 CI 自动发布,本地无需 Python / Node

方式	适合谁	前置要求
A · GHCR 现成镜像(即上方一条命令)	多数用户，拿来即用 ⭐ 推荐	Docker
B · Compose 本地构建	跑自己改过的代码 / 全套挂载	Docker
C · 本机 AI 代部署	完全不想碰命令行	任一本机 AI 编程助手
D · Dev 模式	二次开发	Python ≥ 3.11 · Node ≥ 20 · uv · pnpm(npm i -g pnpm)

方式 A:GHCR 现成镜像(免本地构建,多数用户推荐)

本项目每次推送都由 GitHub Actions 自动构建多架构镜像并发布到 GHCR,拿来即用:

• 需要配置时:从 .env.example 复制出 .env,命令里加 --env-file .env。
• 跑自己改过的代码:fork 后到仓库 Actions 页启用 workflow(fork 默认禁用),构建出的 ghcr.io/<你的用户名>/tick-stock-panel 用法相同。
• 想用 compose 编排(挂载 .env / tiers.yaml):参考 docker-compose.yml,把 build: 段换成 image: ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest。
• 现成镜像默认不含 stock-sdk 插件与老 CPU 兼容内核(合规与体积考虑),有此需求请用方式 B 自构建,详见 docs/deployment.md。

方式 B:Docker Compose(本地构建,全套挂载)

cp .env.example .env
docker compose up --build
# 打开 http://localhost:3018

🐳 Codex CLI 挂载、版本覆盖与插件开关(点开查看)

镜像内置固定版本的 Codex CLI，Compose 会将主机 ${HOME}/.codex 只读挂载到容器，因此主机需先完成 Codex 登录。若主机 Codex 使用 loopback local-access provider，容器会保留实际端口并自动将主机名映射为 host.docker.internal。需要覆盖镜像内版本时可设置构建参数：

CODEX_CLI_VERSION=0.144.3 docker compose up --build

Windows 用户注意：纯 PowerShell / CMD 下 HOME 环境变量通常未设置，会导致挂载路径解析失败、容器读不到 Codex 登录态。请在 .env 中显式指定主机 Codex 目录：

# PowerShell 示例(实际路径以本机为准)
echo "CODEX_HOME_HOST=C:\Users\你的用户名\.codex" >> .env

Codex CLI 模式允许 TickFlow 容器读取本机 Codex 登录凭据，仅应在受信任的本机环境启用。凭据目录以只读方式挂载，不会写入镜像。

镜像默认不含 stock-sdk 插件(合规考虑);确需启用执行 docker compose build --build-arg INCLUDE_STOCKSDK=1 后再 docker compose up -d,详见 docs/deployment.md。

📖 Docker 进阶、老 CPU 兼容、访问密码设置等见 docs/deployment.md。

方式 C:本机 AI 代部署(AI玩家首选)

装一个本机 AI 编程助手(Trae / Codex / OpenCode / ZCode / WorkBuddy 等,任选其一),新建一个空文件夹用助手打开,把下面这段话原样发给它:

帮我部署开源项目 https://github.com/shy3130/tick-stock-panel 到本机:
克隆到当前文件夹;有 Docker 优先拉 ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest 现成镜像,没有就走 Dev 模式;
缺少的依赖(Docker / Python / Node)帮我一起装好;
最后告诉我浏览器打开哪个地址、需要填哪些 Key。

AI 会自动完成克隆、装依赖、启动服务,完成后浏览器打开 http://localhost:3018 即可;TICKFLOW_API_KEY 等配置按 AI 提示填,详见 配置。

方式 D:Dev 模式(二次开发推荐)

cp .env.example .env       # 按需填 TICKFLOW_API_KEY(留空 = None 模式)
./dev.sh                   # Windows: .\dev.ps1

自动检查 / 下载依赖、释放端口、同时起前后端。后端 → http://localhost:3018 · 前端 → http://localhost:3011。

跑起来后的第一次使用

1. 设置 → 凭据与能力 → 点 重新检测,确认档位标签与能力路由矩阵
2. 设置 → 立即跑盘后管道:拉日 K + 计算 enriched 表(None / Free 走 free-api,当日数据盘后 1-2 小时可用)
3. 自选页加标的 → 选股页点策略卡片扫描 / 配自定义信号
4. 回测页选策略 + 区间 → 看净值 / 夏普 / 交易明细(SSE 实时进度),结果可导出 CSV、存候选一键复测
5. 监控中心配规则,盘中实时弹窗 + 持久化记录;异动监控覆盖竞价/盘中/偏移全时段
6. 配好 AI Key 后,悬浮球 / ⌘K 呼出 AI 对话助手,直接问「今天市场怎么样」「我的自选表现如何」「我的扩展数据表里有什么」,或让它「生成一个放量站上 20 日线的信号」「检查一下数据完整性」——写操作会先弹确认卡, 你点确认才执行
7. 想接自己的程序?设置 → 开放接口建个 Token,照着 examples/open-api 十分钟跑通第一个脚本;AI 玩家直接配 MCP

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⚙️ 配置

所有配置从根目录 .env 读取(复制 .env.example 开始),也可在面板 设置 页修改。最常用的三项:

TICKFLOW_API_KEY=              # 留空 = None 模式(历史日K免费);填 Key 解锁更多
AI_API_KEY=                    # 留空 = 关闭 AI;填 Key 启用策略生成与 AI 对话助手
PORT=3018                      # 服务端口

📖 完整配置项(数据源档位、AI、服务、密码、老 CPU 兼容)见 docs/configuration.md。

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🗺️ 路线图

Phase	内容	状态
0-1	仓库骨架 · FastAPI 壳 · 能力探测 · K 线同步与分析页	✅
2-3	Polars enriched 流水线 · Screener · 回测引擎(T+1/手续费/止损)	✅
4-5	监控引擎 · 四类监控规则 · 实时 SSE 推送 · 持久化记录	✅
6	个股分析(专用日 K + 9 类关键价位 + AI 四维分析)	✅
v0.2	因子挖掘全链路 · 市场阶段与主线识别 · 异动监控 · 数据源插件化	✅
v0.3	能力路由矩阵 · fuyao 数据源(财务/龙虎榜/风向标) · 分钟策略与回测 · 交易日探针 · 全时段异动中心 · 回测导出与候选复测	✅
AI 助手	对话式数据问答与操作: 21 查询 + 4 动作工具(确认卡放行, 含生成信号/回测/加自选/数据补全) · 逐字流式 + 工具足迹卡 · 完全解耦扩展模块	✅
v0.3.2 开放能力版	API Token + 六档 scope 网关 · 61 端点契约(快照+CI 守护) · 扩展数据读写闭环 · SSE 事件流 · MCP 服务器 · 核心/扩展域边界标注	✅

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📚 完整文档

文档	内容
docs/deployment.md	部署方式(Dev / Docker / GH Actions)、老 CPU 兼容、更新代码、访问密码
docs/configuration.md	所有 .env 配置项详解(数据源、AI、服务、密码、数据目录)
docs/features.md	各功能模块详细说明(选股/指标/回测/监控/个股分析/数据扩展/开放接口)
docs/open-platform-plan.md	开放平台设计:核心域/扩展域边界、Token 体系、Tier 契约与分期路线
mcp-server/README.md	MCP 服务器配置(AI 客户端接入)与工具清单
examples/open-api	开放接口可运行示例(行情/写入/回测/事件流)
docs/custom-data-source.md	自定义数据源接入、能力路由契约、YAML 配置与 mock 联调示例
docs/strategy.md	策略体系(25 内置策略 + 三种扩展方式 + 文件结构)
docs/strategy-iteration.md	AI 策略迭代协议:台账 / 证据包 / 门槛判定 / 提示词卡片
docs/mining.md	因子与策略挖掘口径、防泄漏、任务隔离和发布边界
docs/market-phase.md	市场情绪周期 6 阶段与概念/行业主线识别的口径与设计
docs/plugin-development.md	数据源插件开发规范(以 stock-sdk / fuyao 为参考实现)
docs/secondary-development.md	代码二次开发、前端插槽、后端策略接口与 AI 开发模板
backend/app/strategy/prompts/strategy-guide.md	策略开发完整规范(AI 生成与手写)

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❤️ 支持项目

_{如果这个项目对你有帮助,欢迎请作者喝杯咖啡 ☕}

_{作者精力有限,优先响应赞助回馈,希望理解 📈}

💬 交流群

_{���迎加入交流群,一起讨论交流 · 个人维护了一些个性化接口统一公布在群公告}

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⚠️ 免责声明

本项目仅供学习与量化研究,不构成任何投资建议。回测结果不代表未来收益。A 股有风险,入市需谨慎。数据准确性以数据源官方为准。

📄 License

MIT © tick-stock-panel contributors

本项目依赖 TickFlow 提供数据服务,使用前请遵守其服务条款

内置数据源插件 fuyao 提供同花顺 REST 数据接口(行情 / 财务 / 龙虎榜 / 盘前风向标 / 交易日历等),需自备 API Key,使用前请遵守其服务条款

数据源插件 stock-sdk 遵循其各自的 ISC 协议。

社区

本开源项目已链接并认可 LINUX DO 社区。

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