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teamai-cli/README.ko.md
T
Yu Geigei da13c1119b feat(models): share gateway model profiles across agents (#675)
Add `teamai models` to point Claude Code, Codex, OpenCode, CodeBuddy, and
WorkBuddy at a team or personal model gateway.

- A team publishes `models/models.yaml` (id, name, base_url, api_key
  placeholder, model_groups by protocol); each member keeps the API key
  locally or as an environment-variable reference.
- `models switch` updates every installed, compatible agent (or `--agent`),
  asks for a missing key once, and accepts `--model` for the default.
- `teamai pull` re-applies the team's latest catalog to agents already
  switched to it; agents never switched are left alone.
- TeamAI records the managed fields before its first switch, skips agents
  whose managed fields changed outside TeamAI, and `models restore` puts
  the originals back. Claude's `/model` pick is not treated as a takeover.
- Claude family aliases map to matching gateway models or the default;
  Buddy entries use `${VAR}` key references; Codex edits are parsed and
  verified before writing.
- Push rejects an invalid catalog; user-scope uninstall restores model
  settings first.
2026-09-24 11:45:54 +08:00

12 KiB

teamai-cli

TeamAI — Make Every Team AI Native

Tencent%2Fteamai-cli | Trendshift

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CI npm version npm downloads License: MIT

팀이 AI와 함께 일하고, 배우고, 개선해 나가기 위한 공통 기반.

TeamAI는 개인의 AI 역량을 팀 공동의 역량으로 바꾸고, 여러 Agent와 기기, 팀원 전반에서 활용할 수 있게 합니다.

왜 TeamAI인가

일상적인 8가지 상황: TeamAI 도입 전과 후

빠른 시작

아래 한 문장을 AI 도구에 보내세요:

teamai skill을 설치해줘: https://github.com/Tencent/teamai-cli/tree/main/skills/teamai , teamai skill을 로드한 다음 우리 팀의 TeamAI를 처음부터 구축해줘.

TeamAI를 설정한 뒤에는 AI 도구에서 /teamai skill에게 말만 걸면 됩니다:

팀을 처음부터 구축

/teamai 우리 팀의 TeamAI를 처음부터 구축해줘

팀 참여

/teamai 우리 팀의 TeamAI에 참여하고 싶어, 저장소 URL은 https://github.com/your-org/your-repo

팀에 공유하기

Skills, Rules, MCP 등 Agent가 사용할 수 있는 리소스는 모두 공유할 수 있습니다:

/teamai xxx skill을 팀에 공유해줘

대시보드 열기

/teamai TeamAI 대시보드 열어줘

팀원이 한 번 접속하면, 에이전트를 여는 것만으로 팀의 모든 AI 자산을 쓸 수 있습니다.

명령줄 설치

설치

npm install -g teamai-cli

팀 관리자 / 개인 사용자

Git 호스트(GitHub, GitLab, GitCode, CNB, TGit 또는 비공개 Git 서비스)에 공유 경험 저장소를 만들고, 팀원에게 쓰기 권한을 부여한 뒤 teamai init https://github.com/your-org/your-repo를 실행하세요.

아직 팀 저장소가 없나요? 프로덕션에 바로 쓸 수 있는 Skills, Rules, review agents가 미리 들어 있는 템플릿으로 시작하세요. teamai-hub org를 둘러본 뒤 Fork하고, 새로 만든 저장소에 teamai init을 실행하면 됩니다.

팀원

# Choose one, depending on where you want resources installed

# Project-scope init (default, resources installed under the project directory)
cd /path/to/my-project
teamai init https://github.com/your-org/your-repo

# Or, user-scope init (resources installed under ~/)
teamai init https://github.com/your-org/your-repo --scope user

초기화가 끝나면 관리자가 배포한 최신 Skills / Rules 및 기타 Harness 업데이트가 매 AI 세션에서 자동으로 반영됩니다. 수동 동기화는 필요 없습니다.

제품 개요

Git을 기반으로 세 층의 역량을 구축합니다:

  • Team Execution — 모든 에이전트가 팀의 방식대로 일하게 합니다: skills, rules, docs, env, agents, hooks, MCP, models.
  • Team Context (beta) — 모든 에이전트가 팀을 이해하게 합니다: learnings, 코드베이스 그래프, teamwiki.
  • Team Improvement (beta) — 매 실행이 팀의 역량으로 쌓이게 합니다: usage, sessions, dashboard.
Agent Team Execution Team Context (beta) Team Improvement (beta)
skillsrulesdocsenvagentshooksmcpmodels learningscodebaseteamwiki usagesessionsdashboard
Claude Code✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Codex✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
Cursor✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
GitHub Copilot CLI✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
CodeBuddy✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
WorkBuddy✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓✓✓✓
OpenCode✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓———
Pi Coding Agent✓✓✓——✓————————
OpenClaw✓✓✓✓————✓✓✓———
Hermes✓—✓✓————✓✓✓———
DeepSeek Harness✓—✓—————✓✓✓———
Qoder✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
Qoder CN✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
Kiro✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
ZCode✓—✓—✓✓✓—✓✓✓✓✓✓
Oh My Pi✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓———

자세히 알아보기

기여자

TeamAI에 기여해 주신 모든 분께 감사합니다!

Contributors

contrib.rocks로 생성했습니다.

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라이선스

MIT