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docs: use English provider brand names

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Write Qwen and Doubao Seed in every language, including the Chinese README. Keep the same provider list and bring-your-own API key wording.

Co-authored-by: Kris K <zhouxiaoka@users.noreply.github.com>
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2026-09-26 20:16:09 +00:00
co-authored by Kris K
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.github/DISCUSSION_TEMPLATE/ai-models.yml
+2 -2
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@@ -3,13 +3,13 @@ body:
- type: markdown
attributes:
value: |
说明你要的模型或供应商。设置页可选通义千问、OpenAI、Gemini、DeepSeek、豆包 Seed、Kimi、GLM，以及本机的 Ollama / LM Studio（自备 API Key）。兼容接口可配置 Base URL。
说明你要的模型或供应商。设置页可选 Qwen、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Doubao Seed、Kimi、GLM，以及本机的 Ollama / LM Studio（自备 API Key）。兼容接口可配置 Base URL。
只是「名单里没有这一项」、但兼容接口已经能填的，请在正文里写明，避免重复开需求。
- type: input
id: model
attributes:
label: 模型或供应商
placeholder: "Gemini 2.5 / 豆包 Seed / Qwen 某个具体型号"
placeholder: "Gemini 2.5 / Doubao Seed / Qwen 某个具体型号"
validations:
required: true
- type: dropdown
.github/ISSUE_TEMPLATE/bug_report.yml
+1 -1
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@@ -33,7 +33,7 @@ body:
id: model
attributes:
label: 使用的模型提供商 / LLM provider
placeholder: "例如 通义千问 / OpenAI / Gemini / DeepSeek / 豆包 Seed / Kimi / GLM / 自定义 OpenAI 兼容"
placeholder: "例如 Qwen / OpenAI / Gemini / DeepSeek / Doubao Seed / Kimi / GLM / 自定义 OpenAI 兼容"
validations:
required: true
HANDOFF.md
+3 -3
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@@ -16,7 +16,7 @@ AutoClip 是一款 AI 视频切片工具：输入 B站/YouTube 链接或本地
| 后端 | FastAPI + Celery（桌面模式用本地线程）+ SQLite | `backend/` |
| 前端 | React + TypeScript + Ant Design + Vite | `frontend/` |
| 桌面壳 | Tauri 2 + Rust | `src-tauri/` |
| LLM | OpenAI 及 OpenAI 兼容接口（自定义 base_url）/ Gemini / 通义千问(dashscope) / DeepSeek / 豆包 Seed / Kimi / GLM / 本地预设 Ollama、LM Studio | `backend/core/llm_providers.py`、`llm_manager.py`、`local_presets.py` |
| LLM | OpenAI 及 OpenAI 兼容接口（自定义 base_url）/ Gemini / Qwen (dashscope) / DeepSeek / Doubao Seed / Kimi / GLM / 本地预设 Ollama、LM Studio | `backend/core/llm_providers.py`、`llm_manager.py`、`local_presets.py` |
| CLI / MCP | `autoclip` 命令行 + MCP server（stdio），不起 FastAPI / Celery 直接跑流水线 | `backend/cli.py`、`mcp_server.py`、`services/local_runner.py` |
四种交付形态：**桌面客户端**（当前包是 v1.3.3 的 macOS arm64 DMG 与 Windows x64 安装包；Windows 包从 v1.2.1 起就有，干净机器上的完整出片仍没有记录）、**Docker 部署**（README 推荐路径）、
@@ -30,7 +30,7 @@ AutoClip 是一款 AI 视频切片工具：输入 B站/YouTube 链接或本地
- **v1.3.3（2026-09-23）**：热修稳定性。升级后旧项目状态不再让列表整页打不开；处理进度在终态和 4xx/5xx 后停止轮询；分类列表缺失时导入入口不崩溃；非 Mac 能装 Whisper；本地转写失败给出可读错误；桌面端下载模型不再被进度条写控制台打断。
- **v1.3.2（2026-09-22）**：同一页发布到 B 站和海外平台、自动封面（失败截帧、不挡投稿）、设置里 B 站 Cookie 提前、应用内更新提示、模型名单可拉取。真实 Upload-Post / B 站试发脚本已进仓库，这台机器上还没有密钥，没跑过真投稿。
- **v1.3.1（2026-09-21）**：八语界面与官网、八语 README、匿名统计 v2、崩溃上报、应用内检查更新。v1.3.0 及更早必须先手动安装这一版。生产构建验收见 `docs/UPDATES_AND_SENTRY.md`：一次前端异常能进 Sentry，且正文被去掉。该记录不代替 Windows 真机和真实视频出片。PostHog 新口径的线上接收也还没单独验收（`docs/ANALYTICS_V2.md`）。
- **v1.3.0（2026-09-20）**：CLI / MCP、Ollama 与 LM Studio 预设、时长画像与评分兜底、竖屏发布导出、Docker 设置页可保存、失败要写明阶段、通义千问国际站、`min_score` 接到 step3、周更发版脚本。
- **v1.3.0（2026-09-20）**：CLI / MCP、Ollama 与 LM Studio 预设、时长画像与评分兜底、竖屏发布导出、Docker 设置页可保存、失败要写明阶段、Qwen 国际站、`min_score` 接到 step3、周更发版脚本。
- **v1.2.0（2026-06-03）**：桌面端 DMG 端到端可用（内置便携 Python + 静态 ffmpeg + 按需安装 faster-whisper），
`desktop-build.yml` 在 tag 上跑通并自动挂 Release；v1.2.0 DMG 已有 2000+ 下载。
- **PostHog 匿名埋点** + 隐私政策 + 设置页开关（`docs/ANALYTICS.md`、`docs/PRIVACY*.md`）。
@@ -191,7 +191,7 @@ label 体系：默认 9 个 + 新增 `docker` / `windows` / `feature`。**置顶
- [x] CLI / MCP、本地模型预设、时长画像与评分兜底、竖屏发布导出（v1.3.0）
- [x] Docker 设置页可保存；浏览器翻译不再把整页打崩（#100，v1.3.0）
- [x] 失败要写明阶段和原因；本地上传会自动开始；SQLite 不再因 `StaticPool` 互相回滚（v1.3.0）
- [x] 通义千问国际站（#45）；`min_score` 接到 step3；周更发版脚本（v1.3.0）
- [x] Qwen 国际站（#45）；`min_score` 接到 step3；周更发版脚本（v1.3.0）
### v1.3.1 之后仍未完成
- [ ] Windows 包稳定后：Intel mac（PBS `x86_64-apple-darwin` + osxexperts intel 静态包，脚本只需改两个变量）
README-EN.md
+2 -2
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@@ -50,7 +50,7 @@ Real v1.3.0 web interface: add a local video in the file import area, with optio
| Publish (v1.3.2) | Since **v1.3.2**, after clips are ready, publish or schedule from the same page. Overseas platforms use Upload-Post; for Bilibili, paste login cookies once in Settings. Defaults stay as private as the platform allows; you can export without publishing. Details: [Publish guide (Chinese)](docs/PUBLISH_UPLOAD_POST.md). |
| Auto cover (v1.3.2) | When publishing, auto-generate a cover so Bilibili does not reject an empty cover; defaults follow the installer notes. Available in **v1.3.2**. |
| Export for publishing | Use presets for Douyin, Xiaohongshu, YouTube Shorts, and Bilibili, with burned-in subtitles and title cards. |
| Choose your models | Support Qwen, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Doubao Seed, Kimi, GLM, and local models via Ollama / LM Studio (bring your own API key). |
| Choose your models | Supports Qwen, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Doubao Seed, Kimi, GLM, and local models via Ollama / LM Studio (bring your own API key). |
| Automate your workflow | Orchestrate runs with the CLI or call the same processing pipeline from an MCP client. |
> Import video → Subtitles / transcription → AI analysis and scoring → Clips and collections → Export
@@ -133,7 +133,7 @@ In your MCP client, set `command` to the absolute path of `autoclip` in your vir
| Option | Configuration |
| --- | --- |
| Cloud models | In Settings, select Qwen, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Doubao Seed, Kimi, or GLM and enter an API key. Compatible endpoints support a custom Base URL. |
| Cloud models | In Settings, choose Qwen, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Doubao Seed, Kimi, or GLM and enter an API key; compatible endpoints can set a Base URL. |
| Ollama | Default endpoint: `http://localhost:11434/v1`; default model: `qwen2.5:7b`. No API key required. |
| LM Studio | Load a model and start Local Server at `http://localhost:1234/v1` by default. Select a model actually served by your instance. |
README.md
+2 -2
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@@ -50,7 +50,7 @@ v1.3.0 真实 Web 界面：在文件导入区添加本地视频，可同时提
| 发布（v1.3.2） | 自 **v1.3.2** 起，切片做好后可在本页发布或预约。海外平台用 Upload-Post；B 站在设置里粘贴一次登录 Cookie。默认尽量私密；也可以只导出、不发布。细则见 [发布说明](docs/PUBLISH_UPLOAD_POST.md)。 |
| 自动封面（v1.3.2） | 发布时可自动生成封面，避免 B 站因空封面拒稿；默认细节见安装说明。自 **v1.3.2** 起可用。 |
| 发布导出 | 提供抖音、小红书、YouTube Shorts 和 B 站导出预设，支持烧录字幕与标题卡。 |
| 自由选择模型 | 支持通义千问、OpenAI、Gemini、DeepSeek、豆包 Seed、Kimi、GLM，以及 Ollama / LM Studio 本地模型（自备 API Key）。 |
| 自由选择模型 | 支持 Qwen、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Doubao Seed、Kimi、GLM，以及 Ollama / LM Studio 本地模型（自备 API Key）。 |
| 接入自动化 | 通过 CLI 批量编排，或让支持 MCP 的客户端调用同一条处理流水线。 |
> 导入视频 → 准备字幕 / 语音转写 → AI 分析与评分 → 生成切片与合集 → 导出成片
@@ -133,7 +133,7 @@ autoclip mcp
| 方式 | 配置 |
| --- | --- |
| 云端模型 | 在设置中选择通义千问、OpenAI、Gemini、DeepSeek、豆包 Seed、Kimi 或 GLM，填写 API Key；兼容接口可配置 Base URL。 |
| 云端模型 | 在设置中选择 Qwen、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Doubao Seed、Kimi 或 GLM，填写 API Key；兼容接口可配置 Base URL。 |
| Ollama | 服务地址默认为 `http://localhost:11434/v1`，默认模型 `qwen2.5:7b`，无需 API Key。 |
| LM Studio | 加载模型并启动 Local Server，默认地址 `http://localhost:1234/v1`，选择服务实际提供的模型。 |
docs/MULTI_LLM_PROVIDER_GUIDE.md
+9 -9
View File
@@ -12,11 +12,11 @@
| 提供商 | 显示名称 | 主要模型 | 特点 |
|--------|----------|----------|------|
| `dashscope` | 阿里通义千问 | qwen-plus, qwen-max, qwen-turbo | 国内访问稳定，中文理解好 |
| `dashscope` | Qwen | qwen-plus, qwen-max, qwen-turbo | 国内访问稳定，中文理解好 |
| `openai` | OpenAI | gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo | 支持兼容接口与自定义 Base URL |
| `gemini` | Google Gemini | gemini-2.5-flash, gemini-1.5-pro | 多模态支持，上下文长 |
| `deepseek` | DeepSeek | 以设置页列出的为准 | 自备 API Key |
| `seed` | 豆包 Seed | 以设置页列出的为准 | 自备 API Key |
| `seed` | Doubao Seed | 以设置页列出的为准 | 自备 API Key |
| `kimi` | Kimi | 以设置页列出的为准 | 自备 API Key |
| `glm` | GLM | 以设置页列出的为准 | 自备 API Key |
@@ -95,17 +95,17 @@ cd frontend && npm run dev
## 📋 详细配置说明
### 阿里通义千问 (DashScope)
### Qwen (DashScope)
**获取API密钥:**
1. 访问 [阿里云控制台](https://dashscope.console.aliyun.com/)
2. 开通通义千问服务
2. 开通 Qwen 服务
3. 创建API密钥
**支持模型:**
- `qwen-plus`: 通义千问Plus (推荐)
- `qwen-max`: 通义千问Max (最强性能)
- `qwen-turbo`: 通义千问Turbo (快速响应)
- `qwen-plus`: Qwen Plus (推荐)
- `qwen-max`: Qwen Max (最强性能)
- `qwen-turbo`: Qwen Turbo (快速响应)
### OpenAI
@@ -135,9 +135,9 @@ cd frontend && npm run dev
在设置中选择 DeepSeek，填写自己的 API Key。可用模型以设置页列出的为准。
### 豆包 Seed
### Doubao Seed
在设置中选择豆包 Seed，填写自己的 API Key。可用模型以设置页列出的为准。
在设置中选择 Doubao Seed，填写自己的 API Key。可用模型以设置页列出的为准。
### Kimi
docs/USER_GUIDE.md
+2 -2
View File
@@ -124,11 +124,11 @@
#### 大语言模型设置
**推荐配置**
- **阿里通义千问**：在设置中选择，填写自己的 API Key
- **Qwen**：在设置中选择，填写自己的 API Key
- **OpenAI**：在设置中选择，填写自己的 API Key；兼容接口可配置 Base URL
- **Google Gemini**：在设置中选择，填写自己的 API Key
- **DeepSeek**：在设置中选择，填写自己的 API Key
- **豆包 Seed**：在设置中选择，填写自己的 API Key
- **Doubao Seed**：在设置中选择，填写自己的 API Key
- **Kimi**：在设置中选择，填写自己的 API Key
- **GLM**：在设置中选择，填写自己的 API Key
docs/USER_INSTALLATION_GUIDE.en.md
+1 -1
View File
@@ -26,7 +26,7 @@ Run `x64-setup.exe` and follow the installer. Installation is per user; routine
## First run
1. **Configure a model.** Open Settings and select Qwen, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Doubao Seed, Kimi, GLM, or a local model. For cloud services, enter your own API key and model name, test the connection, and save. Compatible endpoints support a custom Base URL. For Ollama / LM Studio, start the model service and load a model first.
1. **Configure a model.** Open Settings and choose Qwen, OpenAI, Gemini, DeepSeek, Doubao Seed, Kimi, GLM, or a local model. For cloud services, enter your own API key and model name, test the connection, and save. Compatible endpoints can set a Base URL. For Ollama / LM Studio, start the model service and load a model first.
2. **Prepare subtitles.** Import an accurately timed `.srt` alongside your video when available. Otherwise, prepare the local Whisper components and model in the speech recognition settings. Initial installation and downloads require internet access.
3. **Bring your own short clip.** Use a 3–5 minute video you are allowed to use, with clear speech and, preferably, an accurately timed `.srt`. On the home screen, use file import for the video and optional SRT, or link import for a Bilibili or YouTube URL. Requirements and an example are in [Bring your own short clip](#bring-your-own-short-clip) below.
4. **Review the results.** Check the clip boundaries, titles, and scores in the project details. Preview each clip for completeness. If processing fails, identify whether subtitles, analysis, or export failed, then follow the [FAQ](FAQ.en.md).
docs/USER_INSTALLATION_GUIDE.md
+1 -1
View File
@@ -26,7 +26,7 @@
## 第一次使用
1. **先配置模型。** 打开“设置”，选择通义千问、OpenAI、Gemini、DeepSeek、豆包 Seed、Kimi、GLM 或本地模型。云端服务填写自己的 API Key 和模型名，点击测试连接，再保存；兼容接口可配置 Base URL。本地模型先在 Ollama / LM Studio 启动服务并加载模型。
1. **先配置模型。** 打开“设置”，选择 Qwen、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Doubao Seed、Kimi、GLM 或本地模型。云端服务填写自己的 API Key 和模型名，点击测试连接，再保存；兼容接口可配置 Base URL。本地模型先在 Ollama / LM Studio 启动服务并加载模型。
2. **准备字幕。** 有时间轴准确的 `.srt` 就与视频一起导入。没有字幕时，在设置中的语音识别区域完成本地 Whisper 组件与模型准备；首次安装和下载需要网络。
3. **自备短样片。** 准备一段你有权使用、对白清楚的 3–5 分钟视频，最好同时带上时间轴准确的 `.srt`。在首页用「文件导入」导入视频及可选 SRT，或用「链接导入」粘贴 B 站 / YouTube 链接。素材要求与示例见下方「自备短样片」。
4. **查看处理结果。** 在项目详情检查片段起止时间、标题和评分，预览内容是否完整。若失败，按页面提示定位字幕、分析或导出阶段，参见 [FAQ](FAQ.md)。