25 KiB
AutoClip
Un lien. Un clic.
Open source, avec coupe et rendu sur votre ordinateur. Collez un lien, choisissez la plateforme et obtenez vidéo, couverture et texte,
pour Douyin, Xiaohongshu, TikTok, Reels, YouTube Shorts, Bilibili ou YouTube.
L’app est gratuite ; les modèles cloud sont facturés à l’usage. Ajustez dans l’éditeur si besoin.
Télécharger le bureau · Cas · Démarrage · Docs · Signaler
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1.5.0 est officiellement disponible, pour bureau, CLI et MCP. Le journal des changements couvre production automatique, pagination des sous-titres, cadrage et file des vidéos longues. Mettez les anciennes versions à jour.
Vrais clips
Cliquez sur une image ou sur « Lire » pour regarder le clip complet. La langue indiquée est celle des sous-titres du résultat. Six exemples sont affichés ; développez la section pour en voir dix autres.
Vertical · entretien et podcast plein écran
 Bill Gates Entretien · Douyin · Chinois ▶ Lire 1:01 · Original |
 AI Experts Debate Entretien · Shorts · Anglais ▶ Lire 1:25 · Original |
 Tony Robbins Podcast plein écran · Douyin · Chinois ▶ Lire 1:45 · Original |
 Andrew Garfield × Amy Poehler Podcast plein écran · Shorts · Anglais ▶ Lire 1:01 · Original |
Horizontal · cadrage original
 佟丽娅 × 鲁豫 Cadrage original · Bilibili · Chinois ▶ Lire 1:41 · Original |
 Sam Altman Cadrage original · Bilibili · Chinois ▶ Lire 2:02 · Original |
Voir 10 autres clips réels
 Adam Neumann Podcast plein écran · TikTok · Anglais ▶ Lire 0:59 · Original |
 小奇 × 鲁豫 Entretien · Douyin · Chinois ▶ Lire 0:50 · Original |
 郭柯宇 × 鲁豫 Entretien · Douyin · Chinois ▶ Lire 1:11 · Original |
 Willem Dafoe Podcast plein écran · TikTok · Anglais ▶ Lire 1:07 · Original |
 TIM × 罗永浩 Entretien · Douyin · Chinois ▶ Lire 1:05 · Original |
 Jensen Huang Entretien · Xiaohongshu · Chinois ▶ Lire 1:17 · Original |
 Andrej Karpathy Entretien · Douyin · Chinois ▶ Lire 0:43 · Original |
 A20 Pro Entretien · Xiaohongshu · Chinois ▶ Lire 2:00 · Original |
 Sylvester Stallone Entretien · Douyin · Chinois ▶ Lire 1:39 · Original |
 MrBeast Podcast plein écran · TikTok · Anglais ▶ Lire 1:42 · Original |
Vidéos, couvertures et textes de publication dans la bibliothèque de cas →. Partagez vos clips. Les vidéos originales appartiennent à leurs auteurs ; ces clips sont présentés uniquement à titre de démonstration.
Ce que ça fait
Collez un lien, c’est tout
Produisez au format et à la durée de la plateforme. Chaque plateforme rend automatiquement jusqu’à 10 clips admissibles les mieux classés ; les autres sont à la demande. Couverture, titre, description, hashtags et kit ZIP sont inclus.
L’habillage est inclus
Douyin / Xiaohongshu : interview par défaut ; TikTok / Reels / Shorts : podcast plein écran. Choisissez le format vertical sans changer la langue de la plateforme. Bilibili / YouTube restent horizontaux. Le cadrage suit l’intervenant et préserve les scènes sans personne. La fin de marque est active par défaut et désactivable dans Réglages ; le texte copié ne porte pas de signature AutoClip.
Ça reste sur votre machine
Coupe, cadrage et rendu sont locaux. Choisissez votre modèle et utilisez les sous-titres auteur, Whisper / SenseVoice local ou une transcription cloud configurée. CLI / MCP partagent le flux de production du bureau.
Temps et coûts sur de vraies sources
Trois sources différentes mesurées pendant le développement, pas un test contrôlé sur la même entrée. Les coûts estiment l’usage texte de qwen-plus à l’époque, hors ASR cloud, images AI et publication. La facture dépend du fournisseur.
| Version | Source | Sortie | Coût estimé du modèle texte (CNY) |
|---|---|---|---|
| Nouvelle · avec sous-titres | Jensen · 1h43 (EN → Xiaohongshu) | 7,5 min / 10 clips | ¥0,09 |
| Nouvelle · sans sous-titres | TIM × Luo Yonghao · 2h52 (ZH → Douyin) | 29,5 min / 10 clips | ¥0,20 |
| Ancienne | MrBeast · 2h06 (EN → TikTok) | 65 min | ¥0,64 |
Conditions et mesures
1er octobre 2026, même Mac Apple Silicon. Les deux nouveaux traitements rendent 10 clips ; l’ancien, 33. Sources et quantités diffèrent. Jensen utilise les sous-titres auteur ; TIM, Whisper base local.
Les sous-titres auteur évitent la transcription. Sinon, choisissez ASR local ou cloud. Plateformes et clips supplémentaires ajoutent temps et consommation. Mesures et méthode (chinois).
Choisissez modèles et flux de données
Coupe et rendu restent sur votre ordinateur. L’analyse cloud envoie les sous-titres et textes utiles ; la compréhension visuelle ou les images avec référence envoie les images échantillonnées nécessaires ; la transcription cloud envoie l’audio. Analyse et transcription locales n’exigent pas l’API cloud correspondante. Les clips sont envoyés aux plateformes liées quand vous choisissez Publier. Statistiques et rapports d’erreur sont désactivables. Confidentialité.
Démarrage
| Vous voulez | Utilisez | Il faut |
|---|---|---|
| Faire des clips sur cet ordi | Bureau | macOS Apple Silicon ou Windows x64 |
| Auto-héberger / Linux | Docker | Docker et Compose v2 |
| Lots / agents | CLI / MCP | Python 3.10+ (3.11 conseillé) et FFmpeg |
Bureau
- Installer. Depuis Releases. macOS Apple Silicon :
.dmg. Windows 10 / 11 x64 :-setup.exe. Python et FFmpeg sont inclus. - Configurer un modèle. Choisissez le fournisseur et sa clé API, sélectionnez un modèle d’analyse disponible, testez la connexion et enregistrez. En local, chargez un modèle et démarrez Ollama / LM Studio.
- Lien et plateforme. Essayez une interview ou un podcast sous-titré et choisissez le format vertical. Sinon, préparez Whisper / SenseVoice ou configurez la transcription cloud dans Réglages.
- Vérifiez et enregistrez. Contrôlez sous-titres, cadrage et contenu, puis téléchargez le kit ou liez un compte pour publier. Générez les alternatives au besoin.
Intel Mac / Linux peuvent utiliser Docker ou CLI. Voir le guide d’installation et la 1.5.0 Release pour les prérequis, le premier lancement et le périmètre validé.
Guide d’installation · Dépannage
Docker / Web
git clone https://github.com/zhouxiaoka/autoclip.git
cd autoclip
cp env.example .env
mkdir -p data logs uploads
docker compose up -d --build
Ouvrez l’UI web. Les docs API arrivent après le backend. Guide Docker.
Sous Linux, si le bind échoue pour les droits, corrigez le propriétaire d’abord :
docker compose run --rm --no-deps --user root --entrypoint sh autoclip -c 'chown -R autoclip:autoclip /app/data /app/logs /app/uploads'
docker compose up -d
Pour une IP LAN ou un domaine personnalisé, ajoutez l’adresse du frontend à AUTOCLIP_ALLOWED_ORIGINS dans .env (séparées par des virgules).
CLI / MCP
Python 3.10+ (3.11 conseillé), FFmpeg et FFprobe dans PATH ; Redis inutile. Téléchargez le ZIP officiel CLI / MCP, extrayez-le et exécutez dans ce dossier :
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python -m pip install --force-reinstall --no-deps autoclip-1.5.0-py3-none-any.whl
Ces commandes sont pour macOS / Linux. Sous Windows, créez avec py -m venv venv et activez avec .\venv\Scripts\Activate.ps1, puis utilisez les mêmes commandes python -m pip.
Enregistrez les modèles d’abord : partagez les réglages du bureau, ou configurez votre dossier depuis l’exemple sans clé du ZIP. CLI / MCP (chinois). produce n’utilise pas la surcharge temporaire de run --provider. --srt évite la transcription.
autoclip --version
autoclip produce talk.mp4 --srt talk.srt --platform douyin --portrait-style podcast --json
autoclip outputs PROJECT_ID --export-kits
Le client MCP démarre le serveur. Pour un débogage séparé, lancez autoclip mcp dans un autre terminal ; OpenCode se configure avec autoclip mcp install opencode.
Remplacez PROJECT_ID par l’ID obtenu. MCP utilise start_quick_output / get_quick_output_status ; command est le chemin absolu de autoclip dans le venv et args, ["mcp"]. Les anciens run / export et outils restent disponibles. CLI / MCP (chinois), OpenCode, Agent skill (chinois).
Modèles
| Option | Réglage |
|---|---|
| API cloud | Fournisseur et clé dans Réglages. Les services compatibles OpenAI acceptent une Base URL. |
| Ollama | Adresse par défaut http://localhost:11434/v1. Téléchargez et lancez un modèle local, puis choisissez un modèle proposé par le serveur. Sans clé API. |
| LM Studio | Chargez un modèle et lancez Local Server, http://localhost:1234/v1 par défaut. |
Dans Docker, localhost est le conteneur. Pointez vers une adresse hôte joignable depuis le conteneur.
Modèles (chinois) · Local et conteneurs (chinois)
Remerciements ❤️
 88API |
Merci à 88API de sponsoriser AutoClip ! La plateforme réunit GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi et GLM pour analyser les transcriptions, sélectionner les temps forts et générer des titres. 🎨 Multimédia : Modèles d’image, de vidéo et d’audio, dont GPT-Image, Seedance, Veo, MiniMax Hailuo H3, Kling, Whisper et TTS. AutoClip utilise les API compatibles d’analyse, de couverture et de transcription. 🏷️ Service et facturation : Le partenaire indique être exploité par une société à l’étranger et proposer une assistance humaine, des factures et un ratio de recharge de 1:1 ; les conditions de la plateforme s’appliquent. 🎁 Nouveaux utilisateurs : Recevez un crédit d’essai pour tester les modèles via le lien de parrainage, selon les conditions de la promotion. Guide de configuration (anglais) |
 Infistar.cc |
Merci à Infistar.cc de sponsoriser AutoClip ! Son API multimodèle peut servir à analyser les transcriptions de longues vidéos, sélectionner les temps forts et générer des titres. ⚙️ Configuration compatible : Dans AutoClip, choisissez le fournisseur compatible avec OpenAI et renseignez la Base URL, votre clé API et un modèle disponible. 🧩 Choix des modèles : Le partenaire propose Claude, GPT, Gemini, DeepSeek et d’autres familles. Choisissez des modèles prenant en charge le point d’accès compatible pour comparer l’analyse des transcriptions et la sélection des temps forts. 🏷️ Tarifs et services : Selon le partenaire, certains modèles sont proposés dès 1 % du tarif officiel, avec facturation en RMB, émission de factures et vérification de l’authenticité des modèles. Consultez la plateforme pour les modèles, tarifs et conditions en vigueur. 🎁 Offre AutoClip : Les nouveaux utilisateurs peuvent recevoir $5 de crédit d’essai via le lien de parrainage, selon les conditions de la promotion. Guide de configuration (anglais) |
FAQ
Est-ce gratuit ? Faut-il une clé API ?
App gratuite sous MIT. Analyse, transcription et images cloud utilisent vos identifiants et les tarifs du fournisseur. La couverture automatique n’appelle pas de génération payante par défaut. Ollama / LM Studio demandent du matériel, pas de clé cloud. Publier exige votre compte Bilibili ou Upload-Post.
Mes vidéos sont-elles envoyées ?
Coupe et rendu restent sur votre ordinateur. L’analyse cloud envoie les sous-titres et textes utiles ; la compréhension visuelle ou les images avec référence envoie les images échantillonnées nécessaires ; la transcription cloud envoie l’audio. Analyse et transcription locales n’exigent pas l’API cloud correspondante. Les clips sont envoyés aux plateformes liées quand vous choisissez Publier. Statistiques et rapports d’erreur sont désactivables. Confidentialité.
Quelles vidéos conviennent ?
Interviews, podcasts, cours et vidéos parlées sont les cas principaux validés. Les sous-titres auteur sont les plus rapides ; sinon, transcription locale/cloud. Pour jeux ou peu de dialogue, activez la compréhension visuelle avec un modèle image et contrôlez les moments sélectionnés.
Pourquoi aucun clip ?
Vérifiez transcription, modèle, FFmpeg, disque et règles de plateforme. YouTube long exige des clips complets d’au moins 180 secondes ; utilisez Shorts/Bilibili pour les sources courtes. Joignez version 1.5.0, OS, durée, modèle et logs expurgés aux problèmes connus.
Documentation
| Vous voulez | Docs |
|---|---|
| Installer et premiers clips | Installation |
| Héberger et automatiser | Docker · CLI / MCP (chinois) · Agent skill (chinois) · OpenCode |
| Modèles et pannes | Modèles (chinois) · FAQ |
| Versions, feuille de route, confidentialité | Journal · Feuille de route (chinois) · Tableau (chinois) · Confidentialité |
| Contribuer et traduire | Contribuer (chinois) · Traductions (chinois) |
Contribuer
Correctifs, exemples, retours et traductions sont les bienvenus. Si AutoClip vous aide, une étoile compte.
- Parler : Discussions · Premier clip · Idées
- Bugs : formulaire avec OS, version, modèle, étapes et journaux sans secrets
- Partenariats : christine_zhouye@163.com
Maintenu par une personne. Pas de support live ni de déploiement individuel.
Merci à FastAPI, React, Tauri, FFmpeg, yt-dlp, Whisper, FunASR et à tous les contributeurs. MIT License.