mirror of
https://github.com/zhouxiaoka/autoclip.git
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周小舟andCursor
a19cac4392
设置 - AI 模型页拆为 AI 服务 / 字幕转写 / 封面 / 高级四节，逻辑抽到 modelSettingsLogic + useModelSettings， ProviderFields / ModelPicker 独立组件；首次配置默认开启画面识别与 AI 封面（参考视频画面） - 供应商分组「模型聚合站」改为「推荐」，保留赞助说明 - 首页首次进入弹出「连接 AI 服务」对话框（FirstRunSetup），未连接时导入被拦下并引导 - 修复对话框内下拉层级、Esc 误关闭 示例项目 - 内置 Sam Altman 访谈三段拼接原片 + 字幕 + 封面（backend/assets/example）， 一键创建已完成项目，携带来源链接与元数据；卡片 / 详情页标出示例与来源 Studio / 发布 - 编辑器右侧面板按 DESIGN.md 重做（DraftSettingsPanel）：字幕样式改为全片四种带预览的样式， 片头文字降为可选并用视觉缩略图选择；左侧播放器吸顶随滚动可见 - 竖屏裁切增加说话人跟随自动取景（YuNet 人脸 + 口部运动，按需安装 OpenCV 运行时）， 渲染支持逐段 crop 轨迹 - 导入确认页去掉重复的分析方式提问，控件统一 Row/Segmented；发布页文案去术语化， 封面入口补齐并默认自动生成 其他 - 后端 ai-model-settings 文档模型、云端转写、模型目录等配套服务与测试 - 8 种语言文案同步 Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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TOML
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TOML
[build-system]
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requires = ["setuptools>=68"]
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build-backend = "setuptools.build_meta"
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[project]
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name = "autoclip"
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version = "1.4.0"
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description = "AutoClip — AI 长视频自动切片：CLI 与 MCP server 入口"
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readme = "README.md"
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requires-python = ">=3.10"
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license = { text = "MIT" }
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# 运行依赖以 requirements.txt 为准（桌面端 / Docker / CI 都用它）；这里不重复声明，
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# 开发者按 README：pip install -r requirements.txt && pip install -e .
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dependencies = []
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[project.scripts]
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autoclip = "backend.cli:main"
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autoclip-mcp = "backend.mcp_server:main"
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[project.urls]
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Homepage = "https://github.com/zhouxiaoka/autoclip"
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Issues = "https://github.com/zhouxiaoka/autoclip/issues"
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[tool.setuptools.packages.find]
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include = ["backend", "backend.*"]
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[tool.setuptools.package-data]
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backend = ["prompt/*.txt", "prompt/**/*.txt", "assets/fonts/*.ttf", "assets/fonts/*.txt", "assets/fonts/*.json", "core/infistar_models.json"]
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