autoclip/README-RU.md

AutoClip

Открытый инструмент для нарезки лучших моментов видео с помощью ИИ

Превращайте длинные видео в моменты, которыми хочется поделиться.

Скачать приложение · Быстрый старт · Сайт · Документация · Сообщить об ошибке

简体中文 · English · 日本語 · 한국어 · Español · Português · Русский · Français

AutoClip с помощью ИИ анализирует субтитры, находит яркие моменты, придумывает заголовки и автоматически создаёт клипы и подборки. Подходит для интервью, подкастов, лекций и записей трансляций. Доступны настольное приложение, веб-интерфейс через Docker и CLI / MCP.

Интерфейс приложения

Клипы, созданные ИИ	Просмотр и редактирование в Studio

_{Реальный интерфейс v1.4.0 с последующими исправлениями Studio: импорт видео, просмотр действительно созданных клипов и редактирование в Studio. Интерфейс на китайском; субтитры и заголовки примера — на английском.}

Версия снимков и источник примера (кит.)

Благодарим спонсоров ❤️

88API

Благодарим 88API за поддержку AutoClip! Платформа объединяет GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Kimi и GLM для анализа субтитров, выбора ярких моментов и создания заголовков. 🎨 Мультимедиа: Модели изображений, видео и аудио, включая GPT-Image, Seedance, Veo, MiniMax Hailuo H3, Kling, Whisper и TTS. AutoClip использует совместимые API анализа, создания обложек и транскрипции. 🏷️ Сервис и оплата: По информации партнёра, сервис управляется зарубежной компанией и предлагает поддержку операторов, счета и пополнение в соотношении 1:1; действуют условия платформы. 🎁 Новым пользователям: Получите пробный кредит для проверки моделей по реферальной ссылке на условиях акции. Инструкция по настройке (англ.)

Infistar.cc

Благодарим Infistar.cc за поддержку AutoClip! Сервис предоставляет API разных моделей для анализа субтитров длинных видео, выбора ярких моментов и создания заголовков. ⚙️ Совместимый API: Выберите в AutoClip провайдера с поддержкой OpenAI-совместимого API и укажите Base URL, свой ключ API и доступную модель. 🧩 Выбор моделей: Партнёр предлагает Claude, GPT, Gemini, DeepSeek и другие семейства. Выбирайте модели, поддерживающие совместимую конечную точку, чтобы сравнивать анализ субтитров и подбор ярких моментов. 🏷️ Цены и услуги: По данным партнёра, некоторые модели доступны по цене от 1% официального тарифа, с оплатой в юанях, выставлением счетов и проверкой подлинности модели. Список моделей, действующие цены и условия уточняйте на платформе. 🎁 Предложение для AutoClip: Новые пользователи могут получить $5 пробного кредита при регистрации по реферальной ссылке на условиях акции. Инструкция по настройке (англ.)

Возможности

Нажмите на миниатюру, чтобы открыть полное изображение.

Импорт видео Локальные файлы, ссылки YouTube и Bilibili, а также необязательные субтитры SRT.	Поиск ярких моментов Создание плана, временных интервалов по темам, оценок фрагментов и заголовков на основе субтитров.
Клипы и подборки Автоматическое создание клипов и рекомендуемых подборок с ручным изменением порядка.	Экспорт для публикации Профили Douyin, Xiaohongshu, YouTube Shorts и Bilibili, вшитые субтитры и титульные карточки.
Обложки и публикация Начиная с v1.3.2 доступны создание обложек, немедленная и отложенная публикация. Международные платформы подключаются через ваш аккаунт Upload-Post, Bilibili настраивается отдельно. В демонстрации не подключён аккаунт для публикации. Показаны экран публикации и настройки обложки, а не результаты отправки.	Управление публикациями Просматривайте историю и календарь, управляйте запланированными постами или просто скачивайте клипы.
Выбор моделей Qwen, совместимые с OpenAI API, Gemini и другие облачные сервисы либо локальные модели через Ollama / LM Studio.	Автоматизация Организация запусков через CLI или вызов того же конвейера обработки из клиента MCP. У CLI / MCP нет GUI: это снимок страницы с реальным выводом справки команд.
Многоязычный интерфейс Начиная с v1.3.1, приложение, сайт и README доступны на китайском, английском, японском, корейском, испанском, португальском, русском и французском языках. Выберите язык в верхней панели или используйте язык системы. Язык ваших материалов и созданного контента не меняется. Интерфейс на английском и меню языков; материалы и созданный контент сохраняют исходный язык.

Платформы, требования к аккаунтам и параметры экспорта

Когда клипы готовы, откройте «Публикация» у клипа. Доступно в v1.3.2. Зарубежные площадки — те, что подключены в вашем собственном аккаунте Upload-Post: TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, LinkedIn, X, Threads, Pinterest, Bluesky, Discord, Telegram и Google Business, по факту подключения. Bilibili — один аккаунт: один раз вставьте Cookie в настройках.

Нужны SESSDATA, bili_jct и DedeUserID. Можно отправить сейчас или по расписанию. Заголовок и описание необязательны и по умолчанию берутся из названия клипа. Вшитые субтитры включены по умолчанию, как и титульная карточка примерно на 4 секунды.

Видимость по умолчанию — только я / private там, где площадка это поддерживает. AutoClip обещает это только для TikTok, YouTube и Bilibili. Файл можно скачать без публикации. На странице проекта есть история и календарь, а ещё отмена расписания, которое ещё не вышло. «Составить неделю» только для зарубежных площадок: понедельник, среда и пятница в 09:00, без Bilibili.

Вертикальные аккаунты рендерятся в 9:16 без обрезки до 60 секунд. Только Bilibili — альбомная ориентация. Только LinkedIn или X — исходный кадр. Вертикаль и Bilibili в одной отправке рендерятся по отдельности.

При публикации обложку можно создать автоматически, чтобы Bilibili не отклонил пустую обложку.

Подробности обложки и титульной карточки по умолчанию — в пояснении к установщику этого выпуска. Доступно в v1.3.2.

Импорт видео → Субтитры / распознавание речи → Анализ и оценка ИИ → Клипы и подборки → Экспорт

Быстрый старт

Задача	Рекомендуемый способ	Требования
Монтаж на компьютере	Приложение	macOS Apple Silicon / Windows x64
Свой сервер / Linux	Docker	Docker + Compose v2
Пакетная обработка / агенты	CLI / MCP	Python 3.10+ (рекомендуется 3.11) + FFmpeg

Приложение: первые клипы

1. Установка. Скачайте из Releases файл .dmg для macOS Apple Silicon или -setup.exe для Windows 10 / 11 x64. Python и FFmpeg включены. Для Intel Mac / Linux используйте Docker или CLI. Системные требования указаны в описании выпуска.
2. Настройка модели. Выберите провайдера в настройках, введите ключ API и имя модели, проверьте соединение и сохраните. Для локальных моделей сначала запустите Ollama или LM Studio.
3. Импорт видео. Начните с фрагмента длиной 3–5 минут; можно добавить субтитры SRT. Если субтитров нет, сначала подготовьте локальные компоненты Whisper и речевую модель в настройках.
4. Проверка и экспорт. Проверьте границы клипов, заголовки и содержание, затем выберите профиль экспорта или подключите аккаунт для публикации.

Полная инструкция по установке (англ.) · Решение проблем (англ.)

Docker / Web

Требуются Docker и Docker Compose v2. Выполняйте команды из корня репозитория:

git clone https://github.com/zhouxiaoka/autoclip.git
cd autoclip

cp env.example .env

Перед запуском отредактируйте .env: задайте LLM_PROVIDER, соответствующий API-ключ и имя модели. Провайдера также можно настроить в интерфейсе после запуска.

mkdir -p data logs uploads
docker compose up -d --build

Откройте веб-интерфейс. Документация API доступна после запуска сервера. Подробности — в руководстве по Docker на китайском языке.

Если в Linux возникают ошибки доступа к примонтированным каталогам, исправьте владельца каталогов данных проекта следующей командой и снова запустите сервисы:

docker compose run --rm --no-deps --user root --entrypoint sh autoclip -c 'chown -R autoclip:autoclip /app/data /app/logs /app/uploads'
docker compose up -d

CLI / MCP

Нужны Python 3.10+ (рекомендуется 3.11) и FFmpeg в PATH. Пример рассчитан на оболочку macOS / Linux; в Windows PowerShell активируйте окружение командой venv\Scripts\Activate.ps1. Для локальной обработки через CLI Redis не требуется.

git clone https://github.com/zhouxiaoka/autoclip.git
cd autoclip
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt
python -m pip install -e .

Пример с локальной моделью: установите и запустите Ollama, затем скачайте модель. Для видео без субтитров нужен faster-whisper; речевая модель загружается при первом использовании. Для готовых субтитров добавьте --srt talk.srt.

ollama pull qwen2.5:7b
python -m pip install faster-whisper
autoclip doctor --provider ollama
autoclip run talk.mp4 --provider ollama --json

Замените PROJECT_ID на идентификатор проекта из результата обработки, чтобы экспортировать видео для Shorts. Команда autoclip mcp запускает MCP-сервер через stdio:

autoclip export PROJECT_ID --preset shorts
autoclip mcp

В клиенте MCP укажите абсолютный путь к autoclip в виртуальном окружении в поле command, а ["mcp"] — в поле args. См. руководство по CLI / MCP и навык для агентов на китайском языке.

Настройка моделей

Вариант	Настройка
Облачные модели	Выберите провайдера в настройках и укажите свой ключ API и модель. Для совместимых с OpenAI сервисов можно задать Base URL.
Ollama	Адрес по умолчанию: http://localhost:11434/v1; модель: qwen2.5:7b. API-ключ не нужен.
LM Studio	Загрузите модель и запустите Local Server, по умолчанию на http://localhost:1234/v1. Выберите модель, доступную на вашем сервере.

В Docker адрес localhost указывает на сам контейнер. Для доступа к модели на хосте задайте адрес, доступный из контейнера; см. руководство по CLI / MCP. Нарезка видео выполняется локально, но при анализе облачной моделью текст субтитров отправляется выбранному провайдеру. Для скачивания видео и моделей нужен интернет.

Infistar · Инструкция по настройке (англ.)

Частые вопросы

Это бесплатно? Нужен API-ключ?

Сам AutoClip по-прежнему бесплатен и открыт по лицензии MIT. Облачные провайдеры взимают плату за использование моделей и требуют ваш API-ключ. Для Ollama / LM Studio облачный ключ не нужен, но необходимы модели и подходящее оборудование. С v1.3.2 зарубежная отправка требует ваш собственный аккаунт Upload-Post. Бесплатные и платные тарифы, а также дневные лимиты TikTok, YouTube, Instagram и других площадок, берутся со страниц самого Upload-Post. Это не обещания AutoClip.

Мои видео загружаются на сервер?

Монтаж остаётся на вашем устройстве. Облачной модели отправляется текст субтитров. Готовый клип покидает компьютер только после нажатия «Публикация» и только на подключённые площадки. Его также можно скачать без публикации. Эта страница доступна в v1.3.2. Статистика и отчёты об ошибках зависят от версии и настроек; см. сведения о конфиденциальности.

Можно работать без субтитров?

Да, после установки локальных компонентов Whisper и речевой модели. Можно также импортировать готовый SRT. Точные субтитры помогают сократить ожидание и ошибки распознавания.

Почему клипы не созданы?

Проверьте этап сбоя: пустые субтитры, подключение к модели, слишком высокий порог оценки, FFmpeg и свободное место. Можно снизить порог с 0.7 до 0.5, но это не гарантирует создание клипов.

Какие видео подходят и сколько времени занимает обработка?

Анализ опирается на субтитры, поэтому подходят интервью, подкасты, лекции и речевые комментарии. Для визуального действия или музыки результат может быть ограничен. Время зависит от длительности, оборудования, модели и экспорта; начните с короткого образца.

Подготовка образцов и ссылки на общедоступные видео описаны в руководстве по первым клипам (англ.).

Полное руководство по устранению неполадок (английский) · Известные проблемы

Документация

Тема	Документация
Начало работы	Установка (англ.)
Развёртывание и автоматизация	Docker (англ.) · CLI / MCP (кит.) · Agent skill (кит.)
Модели и решение проблем	Настройка моделей (кит.) · Решение проблем (англ.)
Версии и конфиденциальность	История изменений · Конфиденциальность (англ.)
Разработка и перевод	Участие в разработке (кит.) · Поддержка переводов (кит.)
Настройка сервиса спонсора	Infistar

README доступен на восьми языках. Руководства по установке, Docker и решению проблем есть на английском; остальные подробные материалы преимущественно на китайском.

Участие и обратная связь

Приветствуются исправления, отзывы и улучшения переводов. В сообщении об ошибке укажите ОС, версию, модель, шаги воспроизведения и журналы ошибок без конфиденциальных данных.

Проект поддерживает один человек в свободное время. Срок ответа не фиксирован; мгновенная поддержка и индивидуальная помощь с развёртыванием не предоставляются. Перед обращением прочитайте FAQ и список известных проблем.

Идеи, сценарии и запросы моделей публикуйте в GitHub Discussions. Воспроизводимые ошибки оформляйте через шаблон issue. Правила доски: community board (на китайском).

• Приветствие и категории

• Вопросы о первом клипе

• Идеи

• Электронная почта: christine_zhouye@163.com

Спасибо проектам FastAPI, React, Tauri, FFmpeg, yt-dlp, Whisper и всем участникам. Проект распространяется по лицензии MIT. Если AutoClip вам помогает, поддержите проект звездой.

Признание сообщества · Star History

Эти значки предоставляет Trendshift. Нажмите на них, чтобы посмотреть достижения AutoClip. GitHub Trending и Trendshift — разные рейтинги; значки показывают зафиксированные достижения, а не текущую позицию.