mirror of
https://github.com/zhouxiaoka/autoclip.git
synced 2026-10-02 02:34:34 +08:00
Kris K
0835c9f81b
* docs: isolate visual understanding and game ad creative work * docs: map current AutoClip interface and interaction flows * refactor(frontend): remove legacy UI and isolate clip export flow * feat(studio): unify creative workflow and configurable vision models * feat(studio): preserve independent language variants for 1.4 * feat(studio): connect candidate editing and verify full render workflow * feat(studio): fill portrait frames and add styled title templates * feat(studio): add shared artwork templates with bundled fonts * fix(studio): preserve original audio across reordered cuts * feat(studio): refine four versioned title presets against design * feat(studio): add glossy, pixel and frosted title presets * Refine comic title geometry and preserve ASR word timing * Add optional punchier comic title variant for visual review * Calibrate all six launch title presets and add bilingual review pack * Use design reference thumbnails for six title preset choices * Close out first-release video packaging and defer motion captions * docs: audit game recording to finished creative workflow * docs: prioritize a unified import edit and export experience * feat: confirm smart import plans before production and preserve highlight sequences * docs: record confirmed import and continuous highlight verification * fix: preserve independent highlights instead of merging adjacent events * fix: distinguish source duration from per-highlight duration * fix: isolate SQLite file connections during concurrent preview reads * Prioritize gameplay evidence before selecting and refining highlights Filter explicit non-play categories before the six-highlight cap, rank optional model viewing-value estimates, and retain plain-scene endpoint compatibility. Preserve independent events and audit selection; reject menu-only results without fabricating highlights. 126 distinct offline regression cases pass. One bounded real Seed scan failed after 189.72s; no live quality improvement is claimed. See release log. * Avoid repeated visual analysis after shared failures Share one analysis attempt across selected visual goals; retain independent content processing and completed highlights when promotional copy fails. Persist safe request error codes, stages, durations and HTTP statuses without private payloads. Offline regression: 71 passed; no paid calls. * fix(studio): distinguish draft and versioned export states * fix(studio): preserve full exported frame in result thumbnail * docs: record export state integration checks and remaining gaps * chore: prepare 1.4 integration on latest v1.3.2 main * fix(ui): keep project timestamps readable over cover images * ci: install FFmpeg for real rendering regression tests * feat(publish): use immutable Studio exports in shared publishing flow * feat: observe Studio outcomes with anonymous aggregate events * feat: localize Studio results and export history in eight languages * feat: localize unified import and Studio editing workflow * fix: generate bounded cached still thumbnails for Studio drafts * fix: sample thumbnail frames inside scene boundaries * fix: resume legacy clips and collections in the shared editor * docs: record unified editor and bundled macOS validation gates * test: retain upstream regressions after latest main rebase * fix: bound Studio observation retries and stop terminal polling * docs: record bounded polling integration verification * test: add reproducible offline macOS bundle verification * docs: record bundled runtime verification and new main integration blocker * fix: complete v1.3.3 integration and expose native download response * fix: save Studio exports with the native desktop downloader * docs: record v1.3.4 candidate integration and remaining RC gates * docs: record current macOS bundle evidence and RC rollback gates * fix: localize Studio processing stages and export warnings * fix: recover Studio exports when task dispatch fails * fix: translate export dispatch recovery and record integration checks * fix: preserve import confirmation when production dispatch fails * fix: translate production dispatch recovery and record verification * fix: isolate YouTube imports and plan opt-in visual analysis rollout
7.6 KiB
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AutoClip 产品路线图
2026-09-21 更新：近期执行入口为 未来六周产品规划。 按最新方向，立即优先接入 Seed 多模态理解，以超休闲游戏买量素材为首个场景，交付覆盖创意编排和视听制作，并研究 Jev 对候选筛选与排序的收益；详见 接入与评测计划。效果对标与入库门槛见 Golden Case 库。下文保留为历史长期方案；账号与 credits 商业化在重复需求验证后重新评估，旧阶段状态和工期不代表当前进度。
从"纯本地桌面工具"演进为"有账号、有数据、可商业化"的产品。 适配前提：托管额度 credits 计费 · 视频处理保持纯本地 · 国内外都要（国内先发）· 个人开发者 + AI。
0. 已定的战略前提
| 维度 | 选择 | 含义 |
|---|---|---|
| 商业模式 | 托管额度 credits | 你代付 LLM 调用，按量/套餐卖 credits |
| 处理位置 | 纯本地 | 下载/ffmpeg/Whisper 在用户机器跑，你不背算力 |
| 市场 | 国内外都要 | 国内先发，海外 Phase 3 再上（避免一上来双合规拖死） |
| 资源 | 个人 + AI | 原则：买 > 造，重度依赖托管服务，节奏保守 |
1. 核心架构判断
- 现在没有任何服务器。账号、埋点、付费三件事都需要一个云端后端——这是最大的拐点，规划围绕"用最小代价搭骨架，再渐进长功能"。
- credits 的精髓 = 计量的 LLM 代理：唯一上云的是 LLM 调用（经你的代理转发到通义/豆包/OpenAI/Gemini，按 token 记账扣 credits）。视频处理永远留本地，你的云成本被钉死在"LLM token + 轻量 API/DB"，可控可预测。
- 由此，免费/付费的天然分界：
- 免费：BYO-key（用户自带 key，自己付）或每月少量赠送 credits。
- Pro：credits 套餐 + 高级功能（高准确度模型、批量、无水印、优先等）。
2. 技术选型（个人开发者，买 > 造）
| 能力 | 选型 | 理由 |
|---|---|---|
| 云后端 + 鉴权 + DB | Supabase（Postgres + Auth + Edge Functions） | 一套搞定账号/数据/函数，solo 最省 |
| LLM 代理 + 计量 | LiteLLM（开源代理）放在后端前面 | 统一多家 provider + 自带 token 用量统计，credits 记账的基础 |
| 产品分析 + 埋点 + 灰度 + A/B | PostHog | 分析、功能开关、实验一把梭，可云可自托管 |
| 崩溃/错误上报 | Sentry | 桌面端 + 后端都接 |
| 支付（国内） | 微信支付 / 支付宝（直连或 Ping++ 等聚合） | Phase 2 |
| 支付（海外） | Stripe | Phase 3 |
| 许可/权益 | 自建（订阅状态存 Supabase，桌面端启动校验 + 离线宽限） | 轻量即可 |
3. 分阶段计划
Phase 0 · 固本（约 2–4 周，不碰钱）
目标：把 v1.1 真正做成"能发、能更新、能观测"的产品基线。
- 签名公证（Apple Developer ID + notarize），去掉"右键打开"
- 多平台打包（Intel / Windows / Linux；PBS 与 faster-whisper 本就跨平台）
- 云端 CI 构建跑通（
desktop-build.yml实跑验证） - 接入 Sentry 崩溃/错误上报
- 接入 PostHog：匿名、可关、本地缓冲的基础埋点（关键事件：导入、出片、失败、设置 key）
- 隐私政策 + 埋点开关（埋点上线前必须有）
- 应用内更新检查 / 自动更新（Tauri updater）
出口标准：干净机器一键装、能自更新、线上能看到崩溃和基础使用漏斗。
Phase 1 · 账号 + 云骨架（约 4–8 周）
目标：立起云端骨架，账号可登但不强制。
- 建 Supabase 项目（Auth + Postgres）
- 桌面端登录（匿名优先：先能用，登录解锁同步/额度）
- 用户 / 设备 / 会话模型；PostHog 在登录后做身份关联
- 设置项云端同步（API key 仍建议本地存，敏感信息不上云）
- 数据模型预留 credits 账本、订阅状态字段
出口标准：能注册/登录、能在后台看到"谁在用、用了什么"，但还不收费。
Phase 2 · LLM 代理 + credits + 付费（国内先发，约 6–10 周）
目标：跑通"扣费 → 收钱"闭环。
- LiteLLM 代理：桌面端的 LLM 调用改为走"你的后端代理"（鉴权后转发），按 token 记账扣 credits；保留 BYO-key 作为免费档
- credits 账本：充值、扣减、流水、风控（频率/异常）
- 免费 / Pro 分层 + 桌面端权益网关（高级模型、批量、无水印等按档解锁）
- 支付（国内）：微信/支付宝，credits 套餐 + 订阅
- 用 Phase 1 的数据定价打包；上线 A/B 定价（PostHog 实验）
出口标准：用户能充值、能扣费、能升级 Pro；有第一批付费。
Phase 3 · 增长 / 规模 / 第二市场（持续）
- 海外市场：Stripe 支付 + 境外区部署 + GDPR 合规（这一步才碰双区）
- 增长闭环：邀请/推荐、模板库、切片分享（带产品水印做传播）
- 留存：用 PostHog 漏斗找流失点，针对性优化
- 按需再评估：云端处理选项（弱机用户）、Web 端伴侣、团队协作
4. 横切关注（贯穿各阶段）
- 隐私 / 合规：credits 模型下，字幕/转写文本会流经你的 LLM 代理 = 你开始处理用户内容 → 必须有隐私政策、数据保留策略；国内受《个人信息保护法》约束，埋点/账号上线前先合规。
- 安全：云后端是全新攻击面。每进一阶段用
/cso（安全审计 skill）过一遍：鉴权、代理防滥用、支付回调验签、密钥管理。 - 成本护栏：LLM 代理要有每用户限速 + 单次/日上限 + 异常熔断，避免被刷爆账单。
5. UI 优化（可与上面并行，不依赖云端）
现状：深色 + Ant Design 默认观感，功能在但偏"工程师默认皮肤"，缺乏产品辨识度。 建议流程：
- 定方向：
/design-shotgun出几版视觉方向对比，或/design-consultation直接产出一套设计系统DESIGN.md（美学/字体/配色/间距/动效）。 - 落地：按
DESIGN.md逐屏重做（首页 / 项目详情 / 设置 / 进度），先抓高频屏。 - 校验：
/design-review对实跑界面做"设计师之眼"审查并迭代修。
优先级：首页（第一印象）> 项目卡片与进度 > 设置页 > 详情/切片预览。
6. 社区入口
公开需求不另建系统。第一阶段用 GitHub Discussions 收想法，用 GitHub Projects「AutoClip Roadmap」公开已经决定要跟的事，费用为零。操作规则见 docs/COMMUNITY_BOARD.md。
Quackback 是第二阶段：非开发者的反馈连续多到 Discussions 不够用，并且需要独立的反馈、路线图和更新日志页面时再装。装上之后，确认要做的需求仍写回 GitHub Issue。Featurebase 免费档没有 Agent 能调用的接口，Linear 不适合公众提需求，这两条不走。
7. 排序建议（个人开发者别贪）
- 先补上还没完成的交付。 v1.3.1 已经有八语界面、崩溃上报和应用内更新。近阶段见
docs/COMMUNITY_BOARD.md：Windows 真机验证、Apple 公证与 Windows 代码签名、首页和项目卡。公证和代码签名完成前不做账号。 - 再上 Phase 1 云骨架（账号/埋点），用真实数据决定要不要、怎么收费。
- Phase 2 只发国内，验证付费意愿后再考虑海外（Phase 3）。
- 任何一阶段，能用托管服务就别自己造。
本文档是活的，随每阶段进展回来更新。配套现状见
HANDOFF.md。