mirror of
https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git
synced 2026-10-02 02:44:56 +08:00
78 lines
3.3 KiB
Python
78 lines
3.3 KiB
Python
import os
|
|
from core.LLM import DeepSeekModel
|
|
from utils.cli import UserInput
|
|
from utils.data_recorder import DataRecorder
|
|
from utils.logger import log
|
|
from utils.common_utils import create_work_directories, create_task_id, load_toml
|
|
from config.config import Config
|
|
from models.task import Task
|
|
from models.user_output import UserOutput
|
|
|
|
|
|
def start():
|
|
log.set_console_level("WARNING")
|
|
|
|
# 初始化日志系统,设置日志目录
|
|
task_id = create_task_id()
|
|
base_dir, dirs = create_work_directories(task_id)
|
|
log.init(dirs["log"])
|
|
|
|
config = Config(load_toml(os.path.join("config", "config.toml")))
|
|
|
|
data_recorder = DataRecorder(dirs["log"])
|
|
|
|
# 加载配置文件
|
|
deepseek_model = DeepSeekModel(
|
|
**config.get_model_config(), data_recorder=data_recorder
|
|
)
|
|
|
|
# 直接设置questions示例
|
|
test_questions = {
|
|
"title": "农作物种植优化问题",
|
|
"background": """ 母亲是婴儿生命中最重要的人之一,她不仅为婴儿提供营养物质和身体保护,
|
|
还为婴儿提供情感支持和安全感。母亲心理健康状态的不良状况,如抑郁、焦虑、
|
|
压力等,可能会对婴儿的认知、情感、社会行为等方面产生负面影响。压力过大的
|
|
母亲的可能会对婴儿的生理和心理发展产生负面影响,例如影响其睡眠等方面。
|
|
附件给出了包括 390名 3 至 12 个月婴儿以及其母亲的相关数据。这些数
|
|
据涵盖各种主题,母亲的身体指标包括年龄、婚姻状况、教育程度、妊娠时间、
|
|
分娩方式,以及产妇心理指标CBTS(分娩相关创伤后应激障碍问卷)、EPDS
|
|
(爱丁堡产后抑郁量表)、HADS(医院焦虑抑郁量表)和婴儿睡眠质量指标包
|
|
括整晚睡眠时间、睡醒次数和入睡方式。
|
|
请查阅相关文献,了解专业背景,根据题目数据建立数学模型,回答下列问
|
|
题。""",
|
|
"ques_count": 2,
|
|
"ques1": """ 1. 许多研究表明,母亲的身体指标和心理指标对婴儿的行为特征和睡眠质
|
|
量有影响,请问是否存在这样的规律,根据附件中的数据对此进行研究。""",
|
|
"ques2": """ 2. 婴儿行为问卷是一个用于评估婴儿行为特征的量表,其中包含了一些关
|
|
于婴儿情绪和反应的问题。我们将婴儿的行为特征分为三种类型:安静型、中等
|
|
型、矛盾型。请你建立婴儿的行为特征与母亲的身体指标与心理指标的关系模型。
|
|
数据表中最后有20组(编号391-410号)婴儿的行为特征信息被删除,请你判断
|
|
他们是属于什么类型。""",
|
|
}
|
|
|
|
user_input = UserInput(
|
|
data_folder_path="./project/sample_data",
|
|
bg_ques_all="原始问题文本...",
|
|
model=deepseek_model,
|
|
init_with_llm=False, # 不使用LLM初始化
|
|
)
|
|
|
|
user_input.set_config_template(config.get_config_template(user_input.comp_template))
|
|
user_input.set_questions_directly(test_questions)
|
|
|
|
task = Task(
|
|
task_id=task_id,
|
|
base_dir=base_dir,
|
|
work_dirs=dirs,
|
|
llm=deepseek_model,
|
|
config=config,
|
|
)
|
|
|
|
user_output: UserOutput = task.run(user_input, data_recorder=data_recorder)
|
|
|
|
user_output.save_result(ques_count=user_input.get_ques_count())
|
|
|
|
|
|
if __name__ == "__main__":
|
|
start()
|