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https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git
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MuWinds
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LLM 层重构： - 将 LLM 调用层重构为 Provider 模式，支持多 API 类型 - 新增 Anthropic、OpenAI Chat、OpenAI Responses 三种 Provider - 新增 LLM 类型定义和工厂类 WebSocket 重连： - 添加指数退避自动重连机制（初始 1s，最大 30s，最多 10 次） - 区分手动关闭与意外断开，仅意外断开触发重连 - 在任务页面顶部添加连接状态指示灯（绿/黄/红） 图表字体跨平台兼容： - 在 backend/fonts/ 存放 SimHei 字体文件 - create_work_dir() 自动复制字体到任务工作目录 - 两个解释器从工作目录动态加载字体 - E2B 移除 apt-get install 依赖，改用上传字体文件 - 统一三处字体优先级配置 其他： - 重构注释规范、修复类型错误、添加 lint hook - 更新 CLAUDE.md 项目文档
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Python
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Python
"""LLM 调用指标收集模块。"""
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from app.utils.log_util import logger
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def log_agent_call(agent_name: str, success: bool = True) -> None:
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"""记录 LLM 调用日志。
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Args:
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agent_name: Agent 名称。
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success: 调用是否成功。
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"""
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status = "成功" if success else "失败"
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logger.info(f"LLM 调用 {status}: {agent_name}")
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