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https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git
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MuWinds
ac57ad0c18
LLM 层重构： - 将 LLM 调用层重构为 Provider 模式，支持多 API 类型 - 新增 Anthropic、OpenAI Chat、OpenAI Responses 三种 Provider - 新增 LLM 类型定义和工厂类 WebSocket 重连： - 添加指数退避自动重连机制（初始 1s，最大 30s，最多 10 次） - 区分手动关闭与意外断开，仅意外断开触发重连 - 在任务页面顶部添加连接状态指示灯（绿/黄/红） 图表字体跨平台兼容： - 在 backend/fonts/ 存放 SimHei 字体文件 - create_work_dir() 自动复制字体到任务工作目录 - 两个解释器从工作目录动态加载字体 - E2B 移除 apt-get install 依赖，改用上传字体文件 - 统一三处字体优先级配置 其他： - 重构注释规范、修复类型错误、添加 lint hook - 更新 CLAUDE.md 项目文档
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Docker
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Docker
# 使用官方推荐的 Python 基础镜像
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FROM python:3.12-slim AS builder
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# 安装中文字体（确保 matplotlib 图表中文正常显示）
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends fonts-noto-cjk && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# 安装 uv（推荐直接用官方 distroless 镜像复制二进制文件，速度快且干净）
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COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:latest /uv /uvx /bin/
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WORKDIR /app
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# 先复制依赖文件，利用 Docker 层缓存
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COPY pyproject.toml uv.lock ./
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# 安装依赖（不安装项目本身，加快后续构建）
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RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \
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uv sync --locked --no-install-project
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# 再复制项目代码
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COPY . .
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# 安装项目本身
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RUN --mount=type=cache,target=/root/.cache/uv \
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uv sync --locked
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EXPOSE 8000
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# 直接使用 uvicorn，因为依赖已安装到系统 Python
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CMD ["uv", "run", "uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--ws-ping-interval", "60", "--ws-ping-timeout", "120"] |